O‘zbekiston respublikasi fanlar akademiyasi

Тестирование. Тестирование

следующий этап после обучения моделей. 
Тестирование является очень важной частью, так как оно дает возможность 
оценить качество сгенерированной базы данных, для последующего улучшения и 
оптимизации. 
Результаты. Выполнение предлагаемой работы можно оценить по 
проценту распознавания, определяемому по следующей формуле: 

---

94 
где 
количество заменённых слов, 
количество удалённых слов,
количество вставленных слов, 
число слов. 
Система показала наилучший показатель в 87,88%. В таблице 1 приведены 
результаты экспериментов. 
Таблица 1
Общий уровень распознавания системы для модели 
SER (%) 
WER(%) 
Распознавание(%) 
11,0 
12,2 
87,8 
Заключение. Разработанная система голосового управления может найти 
применение в большом количестве задач: управление компьютерными 
приложениями, 
мобильными 
платформами 
или 
робототехническими 
устройствами, такими как роботы-грузчики. Представленный подход позволяет 
создавать системы распознавания речи на основе открытых технологий и 
персонального компьютера, оснащённого микрофоном. 
ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА 
1. Кипяткова И. С. , Ронжин А. Л., К арпов А. А. Автоматическая 
обработка разговорной русской речи. Санкт-Петербург 2013.
2. https://cmusphinx.github.io/wiki/tutorialoverview/ 
3. Rabi ner L., J uang В.-Н. Fundamentals of Speech Recognition. Prentice Hall.-
1993.- 507 р. 
Муҳаммад ал-Хоразмий номидаги 11.04.2019й. 
Тошкент ахборот технологиялари қабул қилинган 
университети Нукус филиали 
Муҳаммад ал-Хоразмий номидаги
Тошкент ахборот технологиялари
университети ҳузуридаги ахборот- 
коммуникация технологиялари
илмий-инновацион маркази 
УЎК 004.93