Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti nukus filiali

 

Xulosa 

1.  Parallel kompyuterlardan foydalanib katta hajmdagi masalalarni yechish 

xisoblash vaqtini qisqartiradi 

2.  Parallel kompyuterlar uchun parallel dasturlash tillaridan yoki maxsus 

texnologiyalardan foydalanishga to’g’ri keladi 

 

2-Amaliy ish: Parallelashtirish usullarini yaratish asoslari

 

REJA: 

2.1.  Parallel dasturlash tillari va texnologiyalarini yaratilishi 

2.2.  OpenMP texnologiyasi 

2.3.  OpenMP tuzilishi (direktivalar, funksiyalar, o’zgaruvchilar) 

 

Ko'p  yillar  mobaynida  protsessorlarning  ish  faoliyatini  oshirishning  asosiy 

usuli bo'lgan "megahertz poygasi" yadro sonini ko'paytirish tendentsiyasiga aylandi. 

Yaxshiyamki,  protsessor  ishlab  chiqaruvchilari  bir  nechta  protsessorlarni  bitta 

chipga qanday qilib qo'yish kerakligini o'rgandi. Endi deyarli har bir kompyuterda 

---

ko'p yadroli protsessor o'rnatilgan. Hatto kirish stoli ish stoli tizimlarida ikkita yadro 

mavjud  -  to'rt  va  sakkizta  yadroli  tizimlar  mavjud.  Agar  Mur  qonuni  kuchini 

yo'qotmasa,  5  yil  ichida  o'rtacha  kompyuter  chip  ustida  16  yoki  hatto  32  yadroli 

bo'ladi. 

Muammo shundaki, dasturiy ta'minot sohasi  apparatni  nazorat  qila olmaydi 

va dasturlarning faqat bir qismi ko'p yadroli protsessorlarning resurslaridan samarali 

foydalanishi  mumkin.  Har  bir  dasturda  bir  asosiy  ijro  etuvchi  bor.  Bu  ketma-ket 

ketma-ket bir-birini ketma-ket bajaradigan ko'rsatmalar majmui. Tabiiyki, bu holda 

protsessorning  bir  yadrosi  shug'ullanadi.  Dasturchi  qolgan  yadrolarni  ish  bilan 

ishlashga  g'amxo'rlik  qilishi  kerak,  boshqacha  qilib  aytganda,  ba'zi  ko'rsatmalar 

ketma-ket  bajarilmasligini,  bir  vaqtda  parallel  rejimda  bajarilishini  ta'minlashi 

kerak. 

Ta'kidlash  joizki,  bu  ko'rsatkich  yadro  sonining  ko'payishi  bilan  linear 

ravishda oshmaydi. Ya'ni, to'rtta yadrodan foydalanish hosildorlikning to'rt barobar 

ko'payishini kafolatlamaydi. Shunga qaramay, o'sish bor va har yili kuchli bo'ladi - 

ko'p yadroli protsessorlar uchun optimallashtirilgan dasturlar paydo bo'ladi. 

Protsessorning to'liq quvvatini ishlatish uchun dasturchilar threadlarni qanday 

qilib  boshqarishi  mumkin?  Dasturni  iloji  boricha  tezroq  bajarish,  yadro  sonini 

ko'paytirish bilan o'lchab qo'yish va bunday dasturni yozish dasturchining kabusu 

emasmi? Bittasi dastur kodida ish zarrachalaridan tuzish, bajarish uchun vazifalarni 

bajarish,  so'ng  ularni  o'chirishdir.  Ammo  bu  holda,  siz  juda  muhim  narsa  - 

sinxronizatsiya  haqida  g'amxo'rlik  qilishingiz  kerak.  Agar  bitta  vazifa  boshqa 

topshiriq  bilan  hisoblangan  ma'lumotlarga  muhtoj  bo'lsa,  vaziyat  yanada 

murakkablashadi.  Turli  bir  vaqtning  o'zida  umumiy  o'zgaruvchan  qiymatlarni 

o'zgartirmoqchi bo'lganda nima sodir bo'lishini tushunish qiyin. Ha, men qo'l bilan 

ish  zarrachalari  yaratmoqchi  emasman  va  vazifalarni  ularga  topshirishni 

xohlamayman. Parallel dasturlash uchun turli kutubxonalar va standartlar qutqarish 

uchun  keladi.  C,  C  ++,  Fortran-OpenMP  dasturlarini  parallellashtirish  uchun  eng 

keng tarqalgan standartni ko'rib chiqaylik. 

---

OpenMP  -  umumiy  xotira  bilan  birga  ko'p  protsessorli  tizimlarda  multi-

threadli dasturlar dasturlash uchun mo'ljallangan API. OpenMP spesifikatsiyasi bir 

necha  yirik  kompyuter  uskunalari  va  dasturiy  ta'minot  ishlab  chiqaruvchilari 

tomonidan  ishlab  chiqilgan.  OpenMP  asosiy  kompilyatorlari  tomonidan  qo'llab-

quvvatlanadi. 

 

OpenMP-da  siz  koddagi  oqimlarni  "ko'rmaysiz".  Buning  o'rniga, 

kompilyatorga  #pragma  ko'rsatmalariga  kod  blokini  parallel  holga  keltirishi 

mumkinligini  aytasiz.  Ushbu  ma'lumotni  bilgan  holda,  kompilyator  parallel  parol 

bloklari  uchun boshqa  bir  nechta  iplarni  yaratadigan  bitta  asosiy  threaddan  iborat 

bo'lgan  dasturni  ishlab  chiqishi  mumkin.  Ushbu  iplar  parallel  bloklar  blokining 

oxirida sinxronlashtiriladi va biz yana bir xil asosiy threadka qaytamiz. 

 

OpenMP  #pragma  tomonidan  nazorat  qilinganligi  sababli,  C  ++  kodi  har 

qanday  C  ++  kompilyatori  tomonidan  to'g'ri  tuzilgan,  chunki  qo'llab-

quvvatlanmaydigan #pragma e'tiborga olinmasligi kerak. Biroq, OpenMP API-da, 

bir  nechta  vazifani  o'z  ichiga  oladi  va  ulardan  foydalanish  uchun  nom  faylini 

kiritishingiz kerak. Derivatning OpenMP-ni qo'llab-quvvatlab turishini aniqlashning 

eng oson yo'li omp.h faylini kiritishga urinishdir: #include  

Agar  OpenMP  qo'llab-quvvatlanadigan  bo'lsa,  uni  maxsus  kompilyatorlar 

yordamida yoqishga to’g’ri keladi: 

gcc  -fopenmp 

Intel 

-openmp (Linux, MacOSX), -Qopenmp (Windows) 

---

Microsoft 

-openmp  (Настройки  проекта  в  Visual 

Studio)