Аппаратные и программные

3.3.4.2 Общее время исполнения
Сведения о времени, которое тратится на выполнение каждой точки 
программы, позволяют выявить её наиболее «горячие» участки. Правда, здесь 
необходимо сделать одно уточнение. Непосредственный замер покажет, что, по 
крайней мере, 99,99% всего времени выполнения профилируемая программа 
проводит внутри функции main, при этом «горячей» является отнюдь не сама 
main, а вызываемые ею функции. Чтобы не вызывать у программистов 
недоумения, профилировщики обычно вычитают время, потраченное на 
выполнение дочерних функций, из общего времени выполнения каждой 
функции программы.

---

161 
3.3.4.3 Удельное время выполнения
Если время выполнения некоторой точки программы не постоянно, а 
варьируется в тех или иных пределах (например, в зависимости от рода 
обрабатываемых данных), то трактовка результатов профилировки становится 
неоднозначной, а сам результат – ненадежным. Для более достоверного анализа 
требуется: а) определить действительно ли в программе присутствуют 
подобные «плавающие» точки и, если да, то: б) определить время их 
исполнения в лучшем, худшем и среднем случаях. 
3.3.4.4 Определение количества вызовов
Оценивать температуру точки можно не только по времени ее выполнения, 
но и частоте вызова. Например, пусть у нас есть две «горячие» точки, в 
которых процессор проводит одинаковое время, но первая из них вызывается 
сто раз, а вторая – сто тысяч раз. Нетрудно догадаться, что, оптимизировав 
последнюю хотя бы на 1%, мы получим колоссальный выигрыш в 
производительности, в то время как, сократив время выполнения первой из них 
вдвое, мы ускорим нашу программу всего лишь на четверть.
Таким образом, часто вызываемые функции в большинстве случаев имеет 
смысл «инлайнить» (от английского in-line), т. е. непосредственно вставить их 
код в тело вызываемых функций, что сэкономит какое-то количество времени.