Санкт-Петербург

Заключение. Результатом выполнения научно-исследовательской работы было 
выявление достоинств и недостатков существующих методов обнаружения аномалий для 
оценки их применения при разработке методик выявления аномалий в КФС. Выявлены 
особенности аномальной активности функционирования КФС. Проведен сравнительный 
анализ существующих методов обнаружения аномалий, по результатам которого 
определены основные преимущества и недостатки их применения в задачах обнаружения 
аномалий. 
Литература 
1. Henzinger T., Sifakis J. The Embedded Systems Design Challenge // Lecture Notes in 
Computer Science. – 2006. – V. 4085. – С. 1–15. 
2. Katunzi B.R. Structure of Typical Iot Setup [Электронный ресурс]. – Режим доступа: 
http://www.theseus.fi/bitstream/handle/10024/119418/katunzi_bernard.pdf?sequence=1 (дата 
обращения: 17.12.2017). 
3. Десницкий В.А., Котенко И.В., Ногин С.Б. Обнаружение аномалий в данных для 
мониторинга компонентов защиты Интернета вещей // XVIII Международная 
конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2015). Сборник докладов. –
2015. – Т. 2. – С. 17–22. 
4. Браницкий А.А., Котенко И.В. Анализ и классификация методов обнаружения сетевых 
атак // Труды СПИИРАН. – 2016. – № 2(45). – С. 207–244. 

---

Альманах научных работ молодых ученых 
XLVII научной и учебно-методической конференции Университета ИТМО. Том 1 
8 
Давыдов Вадим Валерьевич 
Год рождения: 1997 
Университет ИТМО, факультет безопасности информационных 
технологий, кафедра безопасности киберфизических систем, 
студент группы № N4159 
Направление подготовки: 10.04.01 – Информационная безопасность 
e-mail: [e-mail] 
УДК 004.716 
ЗАЩИЩЕННЫЕ ПРОТОКОЛЫ В INTERNET OF VEHICLES 
ДЛЯ АУТЕНТИФИКАЦИИ ПО МЕСТОПОЛОЖЕНИЮ