Альманах научных работ молодых ученых
XLVII научной и учебно-методической конференции Университета ИТМО. Том 1
246
Рассмотрим образцы поверхности, полученные гидроабразивной резкой. В качестве
материала образцов использовалась нержавеющая сталь 12Х18Н10Т. Было изготовлено два
образца по одной технологии. Измеренные параметры шероховатости: для образца №1 –
Ra=3,77 мкм; для образца №2 –
Ra=3,76 мкм. На рис. 3, а, б, представлены графические
критерии, полученные с помощью программы «Лемминг», на рис. 3, в, представлен график
сравнения профилей поверхностей образцов, полученный с помощью ПО, разработанной
автором. Для эталонного критерия было выбрано поле допуска соответствующее 20% от
среднего значения ординат графика (
𝐻
ср
). Для эталонного профиля выбрано поле допуска
соответствующее 20% от среднеквадратичного отклонения профиля
(𝑅𝑞). В результате
сравнения профилей разработанной программой установлено, что при выбранном поле
допуска профили совпадают лишь на 42,38%.
Графические изображения различных функций несут в себе гораздо больше
информации, чем любой из нормируемых параметров. Отсюда целесообразно использовать
для оценки и контроля профиля поверхности различных его статистических представлений.
В данной работе проведены исследования возможности использования в качестве
критерия оценки и контроля микрогеометрии графическое изображение самого профиля, что
делается впервые. Исследования показали, что этот путь требует дополнительного изучения
и нахождения более удобных методов сравнения профилей. В то же время проведенные
исследования выявили очень существенные недостатки профильной оценки микрогеометрии
вообще, что делает невозможным на данном этапе использование изображения профиля
исследуемой поверхности в качестве графического критерия оценки шероховатости
поверхности. Причина этого заключается в том, что профиль поверхности является
реализацией случайной функции, и вероятность его точного повторения у двух разных
поверхностей пренебрежимо мала. По этой причине оказалось более эффективным
использовать в качестве критериев не сам профиль, а различные его статистические
характеристики (плотности или функции распределения). Однако проведенные исследования
показали, что для качественного сравнения профилей разработанные методики показали
практически приемлемый результат. К тому же разработанные методики позволяют
сравнивать профили не субъективно, а с помощью приборов, и притом автоматизированно
при помощи разработанной программы.
Do'stlaringiz bilan baham: