Адабиётлар:
1.
www.codenet.ru
2.
www.hmn.ru
3.
www.greenlogic.com
4.
Minh Quan Duong, H.H. Nguyen, Sonia Leva, Marco Mussetta, Gabriela N
Sava, Sorina Costinas, “Optimal bypass diode configuration for PV arrays
under shading influence” in 2017 International Symposium on Fundamentals
of Electrical Engineering, 2017, p. 476.
5.
Minh Quan Duong, D.T. Sen, D.V. Dong, “Modeling solar photovoltaic
module by using PSpice software,” Journal of Science and Technology
– University of Danang, no. 2, October 2016, pp. 179-182.
6.
E. Díaz-Dorado, A. Suárez-García, C. Carrillo, and J. Cidrás, “Influence of the
shadows in Photovoltaic systems with different configurations of bypass
diodes,” in SPEEDAM, October 2010, pp. 134-139.
7.
Santolo Daliento, Fabio Di Napoli, Pierluigi Guerriero, Vincenzo
d’Alessandro, “A modified bypass circuit for improved hot spot reliability of
solar panels subject to partial shading,“ Sol Energy, no. 134, 2016, pp. 211–
218.
8.
Santiago Silvestre, Chouder Aissa, “Effects of shadowing on Photovoltaic
module performance,” Master’s thesis in University of GAVLE, June 2015.
9.
Матчанов Н.А., Расаходжаев Б.С., Ахадов Ж.З., Мирзаев А.А.
Камолиддинов А.У., Ахмаджонов У.З. Комплексная схема измерений для
определения характеристик фотоэлектрических модулей. Сборник статей
международного научно-практического семинара в рамках проекта
“RENES: Разработка магистерской программы по возобновляемым
источникам энергии и устойчивой окружающей среды” 26-29 апрель,
Программы Эрасмус+ Европеского союза. Гулистон. 2019г. С-75-79.
ИННОВАЦИОННЫЕ ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В
ПРОЦЕССЕ СЖИГАНИЯ
Л.Н. Есмаханова
Таразский государственный университет им. М.Х.Дулати
Подавляющее большинство используемых в настоящее время
оптических методов диагностики пламени ограничивается только
обнаружением присутствия или отсутствия на основе суммарной
интенсивности излучения пламени. Эти способы имеют следующий
недостаток: они не могут различать излучение элементов пламени.
Недостатком этого способа является использование излучения включая в себя
переменную, значение которой является высокой для пламени и низкой для
274
горящих элементов котла. В более совершенных диагностических методах
используется пламя гораздо с большим числом характеристик оптического
излучения пламени. Очень разные подходы используются для связывания
оптических сигналов с основными параметрами горения, в том числе и
стехиометрии пламени, выбросы загрязняющих веществ устойчивости,
свойства топлива, условия труда или аварийных условий. Оптические данные
обрабатываются для извлечения выбранных функций времени сигнала
излучения в качестве средней интенсивности и стандартного отклонения,
характерные частоты или другие параметры, связанные с частотой.
Для исследования процессов горения применяются различные методы
экспериментальной диагностики. Традиционно они подразделяются на две
большие группы. К первой группе относятся - контактные методы. Суть их
состоит в том, что в изучаемый газожидкостный поток или пламя вводится
некоторое устройство - датчик с чувствительным элементом для
непосредственного измерения того или иного параметра. К этой группе
относятся следующие методы и приборы: ˗ термопары и термосопротивления
- для измерения температуры вещества; ˗ датчики полного и статического
давления типа трубки Пито; ˗ термоанемометры - для измерения скоростей
газофазных потоков и параметров турбулентности; ˗ пробоотборные методы -
для определения размеров частиц и определения химического состава потока
и др.
Бесконтактные методы относятся ко второй группе методов. Суть их
состоит в том, что на изучаемый поток направляются звуковые, радио- или
световые волны и по характеристикам их поглощения или рассеяния
определяются требуемые параметры потоков или пламени. Оптические
методы составляют значительный подкласс бесконтактных методов. Они
широко применяются для решения прикладных и фундаментальных задач
гидрогазодинамики и процессов горения [1].
Оптические методы непрерывно развиваются и совершенствуются,
особенно с появлением и внедрением в технику физического эксперимента
лазеров, а в последнее время - приборов с зарядовой связью, цифровой и
компьютерной техники. К широко используемым лазерно-оптическим
методам и приборам относятся:
˗ измерители характеристик мелкости капель распыленного топлива,
действие которых основано на использовании дифракции Фраунгофера
(приборы Malvern), методов голографии и др.;
˗ ЛДИС - лазерные доплеровские измерители скорости газожидкостных
потоков (или ЛДА - лазерные доплеровские анемометры), действие которых
основано на использовании явления рассеяния и сдвига частоты рассеянного
света. Некоторые разновидности данных приборов позволяют определять
размеры и скорости рассеивающих частиц и капель распыленного топлива
(ФДА - фазо-доплеровские анемометры);
˗ измерители концентраций компонентов и температуры газовых
потоков и пламени, в основе которых лежит использование явлений
275
комбинационного антистоксового рассеяния света (КАРС - когерентная
антистоксовая рамановская спектроскопия) и флюоресценции атомами и
молекулами вещества (ЛИФ - лазерно-индуцированная флюоресценция);
˗ теневые методы, методы интерференции и голографии - применяются
для визуализации и изучения структуры потоков, в том числе
высокоскоростных, со скачками уплотнения.
Широкое распространение оптических методов связано с сильным
преобладанием их преимуществ по сравнению с недостатками и
преимуществами контактных методов. Так, например, при изучении
двухфазных течений особенно важным является отсутствие нарушения
структуры изучаемого потока и ясная интерпретация получаемых результатов.
При изучении химических реакций в пламени к выше упомянутым
преимуществам добавляется высокий уровень селективности в определении
концентрации конкретного компонента и высокий уровень разрешения
измерительных систем. Из недостатков главными являются сложность в
комплектации, стоимость приборов и систем, а также повышенная сложность
физико-математических моделей и методик, лежащих в основе обработки
данных. Контроль процесса горения, в частности, в промышленных условиях
необходимо для безопасности.
Таблица 1. Методы измерения соответствующих параметров процесса
сгорания
Параметры
Методы измерения
Место
измерения
Соотношение
воздух-топливо
Ионный ток
Пламя
Излучение в УФ-видимой
Пламя
Количество тепла
Излучение в УФ-видимой
Пламя
Массовый расход
Поглощение в диапазоне IR-
видимой
Топливная
смесь
Электромеханический
Топливная
смесь
Гомогенность
топливной смеси
топливной смеси
Лазер
индуцированной
флуоресценции (LIF)
Топливная
смесь
Скорость твердых
веществ
Лазер,
который
использует
эффект Доплера (LDV)
Пламя
Давление
Электромеханический (MEMS)
Топливная
смесь, пламя
Акустические (микрофон)
Пламя
Температура
Поглощение в ИК
Пламя, горение
Излучают в Vis-IR
Пламя, горение
Изменение свойств твердого
тела
Пламя, горение
Содержание СО
Поглощение в ИК
Пламя, горение
276
Изменение свойств твердого
тела
Горение
Содержание СО2
Поглощение в ИК
Пламя, горение
Излучение в ИК
Пламя, горение
Изменение свойств твердого
тела
Горение
Содержание Н2О
Поглощение в ИК
Пламя, горение
Содержание НС
Изменение свойств твердого
тела
Пламя, горение
Содержание NOX
Поглощение в ИК
Горение
Изменение свойств твердого
тела
Горение
Содержание О2
Поглощение в ближней ИК
Пламя, горение
Изменение свойств твердого
тела
Горение
В режиме реального времени требуется информация о ходе процесса
сгорания, полученный анализом сигналов от датчиков с использованием ряда
различных операционных принципов и размещенных в разных местах
объекта, в которых происходит процесс сгорания. В табл. 1 представлен обзор
методов, используемых для измерения наиболее важных параметров процесса
горения [2].
Оценка процесса горения с использованием пламени уже давно была
сделана человеком на основании информации, которое предоставляется
визуальной оценкой пламени. Оптический доступ также может быть
реализован путем установки датчиков внутри горелки. Некоторые
электрические котлы оснащены специально разработанными камерами, что
позволяет осуществлять передачу изображения в камеру сгорания.
Охлаждение и очистка оптики чаще всего осуществляется при помощи
сжатого воздуха.
Потенциально больше возможностей с точки зрения числа параметров
обеспечивают активные методы. Однако их использование в промышленных
условиях очень трудно, если вообще возможно. Кроме того, использование
пламенной пыли является проблематичным.
Do'stlaringiz bilan baham: |