Методы повышения показателей качества фильтрации dlp-систем на основе предметно-ориентированной морфологической модели естественного языка

1.3. Постановка проблемы исследования 
В данной работе исследуются проблемы анализа естественно-языковых 
сообщений в DLP-системах с целью выявления угрозы утечки конфиденциальной 
информации. 
Естественно-языковые сообщения, обрабатываемые в корпоративных ИС, 
могут содержать защищаемую информацию как в исходном виде (так, как она 
хранится в виде документов и прочих носителей защищаемой информации), так и 
в измененном – преобразованном в другую формулировку, содержащему 
сокращения, специфические для отрасли компании термины и жаргонные 
выражения и т.д.
Для 
решения 
задачи 
выявления 
DLP-системой 
угрозы 
утечки 
конфиденциальной информации в этом случае необходимо использование 
лингвистических технологий, позволяющих выявить попытку передачи 
защищаемой информации как в исходном, так и в изменненном виде.
Таким образом, повышение характеристик устойчивости обработки, 
полноты, точности, адекватности идентифицируемых ЕЯ конструкций позволяет 
увеличить вероятность обнаружения угроз хищения и модификации документов, 
повысить показатели защищенности информации в процессе хранения и 
обработки, уменьшить вероятностные показатели преодоления системы защиты. 
Сложность практической реализации методов автоматической обработки 
естественно языковых текстов и идентификации, содержащихся в них данных, на 
уровне семантики, существенно затрудняет достижения показателей полноты, 

---

40 
точности вычисления текстовой информации для методов и средств пассивного и 
активного противодействия угрозам информационной безопасности [72]. 
Таким 
образом, 
существует 
объективное 
противоречие 
между 
возможностями, которые предоставляют современные информационные 
технологии, и существующим научно-методическим и математическим 
обеспечением DLP-систем, реализующих алгоритмы автоматизированной 
обработки текста с целью выявления угроз информационной безопасности. 
Следствием неразрешенности этого противоречия является объективная 
необходимость разработки методов повышения показателей качества анализа 
естественно-языковых сообщений в DLP-системах. 
Таким образом, обоснование и разработка методов повышения веротности 
обнаружений угроз утечки конфиденциальной информации за счет повышения 
показателей качества анализа естественно-языковых сообщений является 
актуальной научной проблемой.