O’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi tosnkent moliya instituti

3.3.2. –rasm. QQQQQТ asosiy komponentlari

 

 

QQQQQT-tizimlar  —  “korxonaning  intelektual  resurslari”  yoki  “biznesni 

intelektual  tahlil  qilish  vositasi”  (Business  Intelligence  —  BI)sining  bir  qismi 

hisoblanadi.  SHuningdek,  axborotni  intelektual  qidirish  tizimi  (Data  Mining  — 

DM) ham BI-texnologiyaning  muhim qismi hisoblanadi. Data Mining — bu  turli 

sohalarda  qaror  qabul  qilish  uchun  zarur  bo‘lgan  ilgari  ma’lum  bo‘lmagan,  aniq 

bo‘lmagan,  amalda  foydali  va  bilimlarni  talqin  etish  imkoniyatiga  ega  xom 

ma’lumotlarda  aniqlash  jarayonidir.  Data  Mining  texnologiyalari  rahbar  va 

tahlilchilar  uchun  kundalik  faoliyatlarida  muhim  ahamiyatga  ega.  Bizmesmenlar  

Data  Mining  usuli  yordamida  raqobat  kurashida  sezilarli  ustunlikka  erishishlari 

mumkinligini anglashdi. 

Data  Mining  (Dis-  covery-driven  Data  Mining)  texnologiyasining  asosida 

“xom” ma’lumotlardagi ko‘p jihatli o‘zaro munosabat fragmentlarini aks ettiruvchi 

shablonlar  konsepsiyasi  (Patterns)  namoyon  bo‘ladi.  Bu  shablonlar  o‘zida 

ma’lumotlarni  tanlash  xususiyatiga  ega  qonuniylikni  aks  ettiradi  va  kishiga 

tushunarli shaklda qulay ko‘rinishi mumkin. SHablonlarni qidirish tanlov tuzilishi 

Boshqa kompyuter 

va axborot tizimlari 

Qaror qabul qilishni qollab-quvvatlash tizimi 

Ma’lu motlarn i 

boshqarish 

Boshqaruv 

modellari 

Foydalanuvchi 

interfeysi 

Foydalanuvchi 

mene jer 

Ichki va tashki 

ma’lu motlar  

---

198 

 

va  tahlil  qilinuvchi  ko‘rsatkichlar  miqdorining  taqsimlangan  shakli  haqidagi 

tajribada  ko‘rilmagan  takliflarning  chegaralanmagan  doiradadagi  usullari  bilan 

amalga  oshiriladi.    3.3.3  –  rasmda  Data  Mining  texnologiyasidan  foydalanib 

ma’lumotlarni hosil qilish sxemasi ko‘rsatilgan.