O’zbyekiston ryespublikasi axborot texnologiyalari va kommunikasiyalarini rivojlantirish vazirligi muhammad al‑xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Jami

30

Mustaqil ish (MI)		Ajratilgan soatlar	Hisobot shakli
MI 1	2-9 - ma’ruza mashg’ulotlari bo’yicha vazifa: Python dasturlash tilining maxsus kutubxonalaridan foydalangan holda, uyni xarakterlovchi ko’p sondagi xususiyatlari asosida uning narxini va sinf(biznes, ekanom)ini bashorat qiluvchi regression modelni qurish va model aniqligini baholash.	18	Mustaqil ish
MI 2	9-15- ma’ruza mashg’ulotlari bo’yicha vazifa: Iris guli misolida sinflashtirish va klasterlash modelini logistik regressiya, KNN, Kmeans va ko‘p sathli neyron tarmoqlari yordamida o’qitishni amalga oshirish hamda model aniqligini baholash.	18	Taqdimot
MI 3	16-20- ma’ruza mashg’ulotlari bo’yicha vazifa: Qo’lda yozilgan arab raqamlarini tanib olish tizimini ko‘p sathli neyron tarmoqlari asosida Tenserflow va Keras kutubxonasidan foydalangan holda to’liq loyihasini tayyorlash va Python dasturlash tili yoramida amalga oshirishda tegishli o’rgatuchi tanlanmani shakllantirish va tanuvchi modelni o’qitish.	20	Mustaqil ish