O’zbyekiston ryespublikasi axborot texnologiyalari va kommunikasiyalarini rivojlantirish vazirligi muhammad al‑xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti



Download 62,7 Kb.
bet1/13
Sana19.11.2022
Hajmi62,7 Kb.
#868276
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13

O’ZBYEKISTON RYESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKASIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL‑XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI



TASDIQLAYMAN”


“Sun’iy intellekt” kafedrasi mudiri
__________________________
“___” _____________2022 yil

MASHINALI O’QITISHGA KIRISH” fanidan


SILLABUS

Bilim sohasi:

300 000



Ishlab chiqarish - texnik soha

Ta’lim sohalari:

330 000



Kompyuter texnologiyalari va informatika

Ta’lim yo‘nalishlari:

5330300



Axborot xavfsizligi (sohalar bo‘yicha)




5330500



Kompyuter injiniringi («Kompyuter injiniringi», «AT-servisi», «Multimedia texnologiyalari»)















(Sillabus kafedraning 2022 yil “____” _____________dagi
______-sonli majlisida muhokama qilingan va tasdiqlangan)


Toshkent – 2022



Fan nomi:

Mashinali o’qitishga kirish

Fan turi:

majburiy

Fan kodi:

IML1416

Bosqich:

3

Semestr:

5

Ta’lim shakli:

Kunduzgi

Mashg‘ulotlar shakli va semestrga ajratilgan soatlar:

180

Ma’ruza

60

Amaliy mashg‘ulotlar

30

Laboratoriya mashg‘ulotlari

-

Seminar

-

Mustaqil ta’lim

90

Sinov birligi miqdori:

6

Baholash shakli:

Imtixon

Fan tili:

O‘zbek




Dastur mualliflari:

Ochilov M.M, To’rayev B.

E-mail:

ochilov.mannon@mail.ru

Telefon raqami:

998286451

Tashkilot:

Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, “Sun’iy intellekt” kafedrasi


Kurs haqida qisqacha ma’lumot (QM)

QM1

Ushbu kurs har bir talaba mashinali o’qitish haqida bilishi kerak bo'lgan bilimlarni o'rgatadi. Mashinali o’qitish - bu bizning shaxsiy hayotimiz va jamiyat uchun ta'sir ko'rsatadigan tez rivojlanib borayotgan texnologiyalardan biri hisoblanadi. Ushbu kursda talabalar sun'iy intellektning bloklari va komponentlarini qurilish, algoritmlar, mashinani o'rganish va neyron tarmoqlar kabi tushunchalar haqida asosiy ma'lumotga ega bo'ladilar. Talabalar, shuningdek, mashinali o’qitish algoritmlari qanday qo'llanilishini o'rganadilar va uningning muammoli sohalarini tanqidiy baholaydilar. Kurs shuningdek, mashinali o’qitish algoritmlarini sohalarga tadbiqi mavjud ish o'rinlariga ta'sirini, shuningdek, kelajakda yangi va qiziqarli soha yo'nalishlarini yaratish potentsialini muvozanatli ko'rib chiqishni o'z ichiga oladi. Talabalar mashinali o’qitish nima ekanligini, uning qanday ishlashi, qo’llash sohalari va texnologiya bilan nima qilishlari mumkinligi haqida to'liq tushuncha bilan kursni tamomlaydilar. Kurs talabalarni nazariy bilimlar, amaliy ko‘nikmalar, mashinali o‘qitishning zamonaviy usul va vositalarini shakllantirish vazifalarini bajaradi.





Download 62,7 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
  1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish