O’zbyekiston ryespublikasi axborot texnologiyalari va kommunikasiyalarini rivojlantirish vazirligi muhammad al‑xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

M24	Neyron tarmoq asosida sinflashtirish masalasini yechish. Neyron tarmog‘ida yo‘qotish funksiyasi (loss function) va gradientli tushish (gradient descent) funksiyalarini hisoblash. Sinflashtirish uchun model aniqligi oshirish.
4
M25	Chuqur o‘qitish tushunchasi va turlari. Chuqur o‘qitish tushunchasi. Chuqur o‘qitish orqali sun’iy intellekt masalalarini yechish. Chuqur o‘qitish bosqichlari.	2
M26	Chuqur o‘qitish turlari. Chuqur o‘qitish turlari. CNN, RNN, LSTM, DFF va boshqa chuqur o‘qitish algoritmlari imkoniyatlari.	2
Jami		60

Mashg‘ulotlar shakli: Amaliyot (A)
A1	Mashinali o‘qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algoritmlari..		2
A2	Mashinali o‘qitish turlari. Mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari.		2
A3	Mashinali o‘qitishda instrumental vositalardan foydalanish Matlab/Python dasturiy muhiti bilan ishlash.		2
A4	Bir o‘zgaruvchili va ko‘p o‘zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash		2
A5	Logistik regressiya tushunchasi va ularning mashinali o‘qitishda qo‘llanilishi.		2
A6	Mashinali o‘qitish uchun chiziqli algebra. Chiziqli algebra masalalarini dasturlash.		2
A7	Mashinali o‘qitishda sinflashtirish algoritmlari va ularni dasturlash.		2
A8	Mashinali o‘qitishda o‘qituvchisiz o‘qitish algoritmlarini o‘rganish va ularni dasturlash.		2
A9	Sun’iy neyron tarmoqlarining zamonaviy dasturiy vositalari.		2
A10	Sun’iy neyron tarmoqlari. Sodda neyron tarmoqlarini qurish. Neyron tarmoqlarining to‘gri va teskari tarqalish algoritmlari.		2
A11	Neyron tarmoqlarni regulyarizatsiyalash.		2
A12	Chuqur o‘qitishga asoslangan neyron tarmoqlar.Svertkali neyron tarmoqlar(CNN), Rekurrent neyron tarmoqlari, Avtoenkoderlar va boshqa chuqur o‘qitishsha asoslangan algoritmlar arxitekturalari va ularning imkoniyatlari.		2
A13	Chuqur o‘qitishga asoslangan neyron tarmoqlarini nutq signallarini tanish, tasvirlardagi ob’ektlarni sinflashtirish kabi amaliy masalalarga qo‘llash.		2
A14	Mashinali o‘qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algoritmlari..		2
A15	Mashinali o‘qitish turlari. Mashinali o‘qitish jarayonining umumiy qadamlari.		2