O’ZBEKISTON XALQARO ISLOM AKADEMIYASI
«ISLOM IQTISODIYOTI VA XALQARO MUNOSABATLAR» FAKULTETI
«AXBOROT XAVFSIZLIGINI BOSHQARISH» YO’NALISHI
AXBOROT XAVFSIZLIGIDA IDENTIFIKATSIYA
(FAN)
MUSTAQIL ISH
Shaxsni tanib olish tizimlarini qo‘llanilish sohalari
(MAVZU)
O’qituvchi: Jumayev T
Magistr: Inadullayev X
TOSHKENT 2020
SHAXSNI TANIB OLISH TIZIMLARINI QO‘LLANILISH SOHALARI
Shaxsni tanib olish texnologiyasi murakkab sohadir, bu tushunmovchiliklar xavfi yuqori ekanligini anglatadi.
Buni soddalashtirish uchun biz umumiy til uchun asos bo'lishi mumkin bo'lgan muhim atamalar va masalalar tarmog'ini yaratdik. Bu shaxsni tanib olish bo'yicha suhbatda ishtirok etish uchun texnik mutaxassislardan tortib, siyosatchilargacha jamoatchilikka qadar hamma uchun qulaylik yaratadi.
Ko'p narsalar "shaxsni tanib olish texnologiyasi" ostida: yuzingizni ishlatib, uyali telefoningizni qulfdan chiqarish, do'kon yoki barning xavfsizlik kameralari yordamida, ehtimol o'g'irlanganlarni kuzatuvchilar ro'yxatiga to'g'ri keladi, o'z-o'zini nazorat qilish joyida spirtli ichimliklarni sotib olayotganda kimningdir yoshini tekshiradi. , yoki aeroportning elektron pasport eshigidan foydalanish. Bularning barchasi shaxsni aniqlash texnologiyasi deb ataladi, ammo ular qanday ishlashi, foydalanadigan ma'lumotlari, qaerda sodir bo'lishi va tizimni kim boshqarishi borasida sezilarli farqlar mavjud.
Ushbu to'rt o'lchov shaxsni aniqlash texnologiyasining turli holatlarini va ularni atrofidagi masalalarni aniqlashtirishga yordam beradi:
Vazifa - odamlar shaxsni aniqlash texnologiyasi haqida gapirganda, ular odatda bir qator vazifalardan birini bajarish uchun rivojlangan statistik tahlildan foydalanishni nazarda tutadilar.
Ma'lumotlar - shaxsni aniqlash tizimi ishlaydigan ma'lumotlar
Joylashtirish - dunyoda shaxsni aniqlash texnologiyasi qayerda va qanday qo'llaniladi
Maqsad - kim tomonidan va kim uchun texnologiyadan foydalaniladi
Vazifa
Shaxsni tanib olish texnologiyasi odatda quyidagi vazifalardan birini (yoki bir nechtasini) bajarish uchun odamlarning tasvirlari bo'yicha rivojlangan statistik tahlillardan foydalanishni anglatadi:
Aniqlash - rasmda yoki tasvirlar qatorida yuz borligini va u tasvir (lar) da qaerda joylashganligini aniqlash. Bu, odatda, tasvirni faqat tegishli qismlariga moslashtirish, identifikatsiyalash yoki tasniflashni ta'minlash uchun shaxsni aniqlash jarayonining birinchi bosqichi.
Klasterlash - tasvirlar to'plamidagi o'xshash yuzlarni guruhlash. Masalan, agar tizimda futbol o'yiniga tashrif buyurganlarning fotosuratlari bo'lsa, unda to'planish orqali har bir noyob shaxsning fotosuratlarini futbol uchrashuvida to'plash mumkin, unda ishtirokchilar haqida oldindan ma'lumot yo'q edi.
Matching - yuz tasvirini yoki rasmlarini oldindan mavjud bo'lgan rasmlar to'plami bilan taqqoslash, masalan, mos keladimi yoki yo'qmi, masalan, do'kon kuzatuvi kadrlarining yuzlari taqiqlangan shaxslarning rasmlari ro'yxatiga yoki olomonning yuzlarini mos keladigan shaxslarning rasmlariga mos kelishi. "politsiya kuzatuv ro'yxatlarida.
Do'stlaringiz bilan baham: |