O’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi farg’ona davlat universiteti raqamli texnalogiya fakulteti

XULOSA

Ko‟p o‟lchovli optimallashtirish masalalarini MathCad da echishning bir nechta dasturini keltirilgan:
1. dastur gradiyent bo‟yicha tushish usuli algoritmini amalga oshiradi. Dasturiy modul sarlavhasi ko‟rinishida bo‟ladi. Bu yerda F minimallashtiriluvchi funksiya nomi, va h boshlang‟ich nuqta va qidiruvning
dastlabki qadami, -hisoblash aniqligi. Dastur taqribiy minimum nuqtasining koordinatalaridan tuzilgan ko‟p o‟lchovli vektor-ustunni, bu nuqtadagi funksiya qiymatini va o‟tkazilgan iteratsiyalar sonini qaytaradi. Modulning matni П.1.– chizmada keltirilgan. dastur yordamchi moduldan foydalanadi. Bu modul birlik vektorni x nuqtadagi F funksiya gradiyenti
yo‟nalishida xisoblaydi. - hosilalarni markaziy ayirma yordamida hisoblashda ishlatiladigan argument orttirmasi. Dasturiy modulning matni П.2. – chizmada keltirilgan.
2. dastur koordinata bo‟yicha tushish usuli bilan funksiya minimumini qidirishni amalga oshiradi. Bunda tushish yo‟nalishi bo‟yicha minimallashtirish ketma-ket parabolic interpolyatsiya usuli yordamida amalga oshiriladi.
dastur ham modul ham dagidek argumentlarga ega, faqat bu holda h argumentdan foydalanilmaydi. modulning matni П.3 – chizmada keltirilgan.
3. dasturiy moduli Nilder-Mid simpleks usuli bilan hisoblashlarni amalga oshiradi. Bu modul ham yuqoridagi keltirilgan modullardagi argumentlarni ishlatadi. Bu ham taqribiy minimum nuqtasi koordinatalari vektor- ustunini qaytaradi. Modul matni П.4– chizmada berilgan.
Simplex dasturi Yordamchi modullardan foydalanadi, bularning birinchisi simpleks uchlarining koordinatalarini saralaydi, ikkinchisi vektor normasini hisoblaydi.
Rozenbrok funksiyasini minimallashtirishda dasturiy moduldan foydalanish
FOYDALNILGAN ADABIYOTLAR RO’YXATI

1. 
   Бахвалов, Н.С. Численныеметоды / Н.С.Бахвалов, Н.П.Жидков, Г.М.Кобелков. – 3-е изд., доп. и перераб. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2004.
   
2. 
   Василев, Н.Ф. Численные методы решения екстремалных задач [Текст] / Н.Ф.Василев – М.: Наука, 1980.
   
3. 
   Турчак, Л.И. Основы численных методов [Текст] / Л.И.Турчак, П.В.Плотников – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.
   
4. 
   Банди, Б. Методы оптимизации. Вводный курс [Текст] / Б.Банди – М.: Радио и связь, 1988.
   
5. 
   Метюз, Д. Численные методы. Исползование МАТЛАБ [Текст] / МетюзД., ФинкК. – М.: Издателский дом «Вилямс», 2001.
   
6. 
   Шуп, Т. Решение инженерных задач на ЭВМ: Практическое руковод- ство / Т.Шуп – М.: Мир, 1982.
   
7. 
   Зайцев В. В., Трещев В. М. Численные методы для физиков. Нелинеые
   

уравнения и оптимизация. Учебное пособие.

8. 
   Сухарев А. Г., Тимохов А.В., Федоров В.В. Курс методов оптимизатции. – М.:Наука, 1986. – 328 с.
   
9. 
   Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. – М.: Наука, 1983. – 384 с.
   
10. 
    Гилла Ф. и Мюррея.У. Численные методы условий оптимизации. Пер. с англ./Под. ред. – М.: Мир, 1977. – 290 с.
    
11. 
    Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование.Теория и алгоритмы: Пер. с англ. -М.: Мир,1982. – 583 с.
    
12. 
    Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование: Пер. с англ.
    

-М.: Мир,1975. – 534 с.

13. 
    Гуснин С. Ю., Омельянов Г. А., Резников Г. А., Сироткин В. С. Минимизация в инженерныж расчетах на ЭВМ. – М.: Машиностроение, 1981. – 121 с.