O‘zbekiston respublikasi fanlar akademiyasi

Заключение 
Сформулируем кратко основные выводы, характеризующие, в том числе, 
особенности эвритического подхода к решению проблемы снижения размерности 
признакового пространства в задачах распознавания образов. 
1. Формализована задача снижения размерности исходного признакового 
пространства как оптимизационная задача, заключающаяся в нахождении в N-
мерной исходной системе признаков, такой l-мерной подсистемы (l), которая 
обеспечивает экстремальное значение заданной меры информативности 
признаков. В качестве такой меры использованы эвристические критерии, 
основанные на оценке отношения межклассовых и внутриклассовых расстояний 
между объектами обучающей выборки. Рассмотрены критерии, представленные 
однородными функционалами нулевого и k-го порядка, а также неоднородными 
функционалами. 
2. Для критерия информативности Фишера предложены несколько методов 
выбора информативных признаков, названные в работе регулярным и 
рекуррентным методами, а также методами частичного перебора». Показано, что 
для решения оптимизационной задачи выбора информативных признаков с 
использованием указанного критерия регулярный метод использует вектор-
функцию, которая указывает направление наискорейшего роста функционала 
( )
I

. Определено условие, при выполнении которого рекуррентный метод 
позволяет за фиксированное количество шагов ((2
1) / 2)
N
 
решить 
оптимизационную задачу. Если же указанное условие, не выполняется, то можно 
применить метод частичного перебора, который также за фиксированное 
количество шагов позволяет решить указанную задачу. 

---

11 
ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА 
1. Айвазян С .А., Б ух штаб ер В.М., Еню ков И.С ., Мешалк ин Л.Д.
Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. - М.: 
Финансы и статистика, 1989. - 607 с. 
2. Ал ександров В.В., Фазылов Ш.Х. Интегрированный подход к анализу 
данных // Автоматизация исследований на основе информационно-
вычислительной сети. –Л.: ЛНИВЦ АН СССР. 1984. -С. 4-10. 
3. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Построение систем распознавания. - М.: 
Сов.радио, 1974. - 224 с. 
4. Ж уравл ев Ю.И., Камил ов М.М . Туляганов Ш.Е. Алгоритмы 
вычисления оценок и их применение. – Т.: «Фан», 1974. - 124 с. 
5. К утин Г.И. Методы ранжировки комплексов признаков. Обзор // Зарубежная 
радиоэлектроника. -1981, -№9. -С. 54-70. 
6. Методы, критерии и алгоритмы, используемые при преобразовании, 
выделении и выборе признаков в анализе данных/ К.А.Чепонис, 
Д.А.Жвиренайте, Б.С.Бусыгин, Л.В.Мирошниченко// Сб. статей. - Вильнюс, 
1988. - 150 с. 
7. Фазылов Ш.Х., М амат ов Н.С . Градиентный метод для формирования 
пространства информативных признаков на основе однородного критерия с 
положительной степенью// Проблемы управления и информатики: Доклады 
II международной конференции. –Бишкек, -2007. 
8. Нишан ов 
А.Х. Разработка и исследование методов определения 
информативных наборов признаков при распознавании одного типа 
явлений// Диссертация к.т.н. -Ташкент, 1990. 
Научно-инновационный центр Дата поступления
информационно-коммуникационных 11.04.2019 
технологий при Ташкентском
университете информационных
технологий им. М. Ал-Хоразмий 
Московский государственный технический 
университет им. Баумана 
УЎК 004.93