O’zbekiston Respublikasi Axborot Texnologiyalari va Komunikatsiyalarini rivojlantirish Vazirligi Muhammad alXorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti

O’zbekiston Respublikasi Axborot Texnologiyalari va Komunikatsiyalarini rivojlantirish Vazirligi Muhammad alXorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti

7-Amaliy mashg`ulot

Mavzu: Neyrokompyuterlar va ularning ishlash algoritmlari.

Bajardi: 426-18 -guruh talabasi

Abduhalilov.A

Tekshirdi: Tursunova Aziza

Toshkent 2020

7-amaliy mashg`ulot

Mavzu: Neyrokompyuterlar va ularning ishlash algoritmlari.

1. 
   Neyrokompyuter - bu ko'p sonli parallel ishlaydigan oddiy hisoblash elementlaridan
   

(neyronlardan) iborat oltinchi avlod hisoblash tizimlari - neyrokompyuterlarni

rivojlantirish bilan shug'ullanadigan ilmiy yo'nalish. Elementlar bir-biriga bog'lanib, neyro tarmog'ini hosil qiladi. Ular bir xil hisoblash bosqichlarini bajaradilar va tashqi boshqaruvni talab qilmaydi. Ko'p sonli parallel hisoblash elementlari yuqori ish faoliyatini ta'minlaydi.Hozirgi vaqtda neyrokompyuterlar ko'pgina sanoat rivojlangan mamlakatlarda rivojlanmoqda. Neyrokompyuterlar bir qator intellektual vazifalarni yuqori samaradorlik bilan hal qilishga imkon beradi. Bu naqshlarni aniqlash, moslashuvchan nazorat, prognozlash, diagnostika va boshqalar.

Neyrokompyuterlar avvalgi avlodlarning kompyuterlaridan nafaqat katta imkoniyatlari bilan ajralib turadi. Mashinadan foydalanish usuli tubdan o'zgarib turadi. Dasturlashning o'rni trening orqali olinadi, neyrokompyuter muammolarni hal qilishni o'rganadi.

O'rganish - bu ulanishlarning og'irliklarini sozlash, natijada har bir kirish harakati mos keladigan chiqish signalining shakllanishiga olib keladi. O'qitilgandan so'ng, tarmoq o'rganilgan ko'nikmalarni yangi ma'lumotlarga tatbiq etishi mumkin. Dasturlashdan o'rganishga o'tishda intellektual muammolarni hal etish samaradorligi oshadi.

Neyro tarmoqlaridagi hisob-kitoblar an'anaviylardan sezilarli darajada farq qiladi; yuqori parallellik tufayli ularni kollektiv hodisa deb hisoblash mumkin. Neyron tarmog'ida aniq ma'lumot saqlanadigan mahalliy joylar yo'q. Barcha ma'lumotlar butun tarmoq bo'ylab eslab qolinadi.

Neyrokompyuterning rivojlanishiga turtki biologik tadqiqotlar edi.

Neyrobiologiyaga ko'ra, odam va hayvonlarning neyro tizimi individual hujayralar - neyronlardan iborat. Inson miyasida ularning soni 1.0e10 - 1.0e12 ga etadi. Har bir neyron 1,0e3 - 1,0e4 boshqa neyronlarga bog'langan va nisbatan sodda harakatlarni bajaradi. Neyronlarning javob berish vaqti 2-5 ms ni tashkil qiladi. Barcha neyronlarning birgalikdagi ishi miyaning murakkab ishini aniqlaydi, bu esa real vaqtda eng murakkab vazifalarni hal qiladi. Oldingi avlodlarning neyrokompyuterlari va hisoblash moslamalari o'rtasidagi farqlar:

juda ko'p sonli oddiy hisoblash moslamalarining parallel ishlashi ulkan ishlashni ta'minlaydi; neyron tarmoq o'rganishga qodir, bu tarmoq parametrlarini sozlash orqali amalga oshiriladi; neyron tarmoqlarning yuqori shovqin va nosozliklarga chidamliligi;

individual neyronlarning sodda tuzilishi neyron tarmoqlarning apparatli tatbiq etilishi uchun axborotni qayta ishlashning yangi fizik printsiplaridan foydalanishga imkon beradi.

Neyron tarmoqlari o'zlarining qo'llanilishini naqshlarni aniqlash tizimlarida, signallarni qayta ishlash, bashorat qilish va diagnostika qilishda, robotlashtirilgan va bort tizimlarida topadi. Neyron tarmoqlari elektron va / yoki optik elementlar zanjirlarining javob berish vaqtlari tartibida murakkab muammolarni hal qilishni ta'minlaydi. Eritma individual neyronning noto'g'ri ishlashiga zaif bog'liqdir. Bu ularni intellektual tizimlarda ishlatish uchun jozibador qiladi.

Neyrokompyuterlar sohasidagi ishlanmalar bir qator xalqaro va milliy dasturlar tomonidan qo'llab-quvvatlanmoqda. Hozirda kamida 50 ta neyrosistemalar turli sohalarda - moliyaviy prognozlardan tortib to tajribaga qadar ishlaydi.

Neyrokompyuter sohasidagi o'zgarishlar quyidagi yo'nalishlarda amalga oshiriladi: neyroalgoritmlarni ishlab chiqish; neyron tarmoqlarini modellashtirish uchun ixtisoslashtirilgan dasturiy ta'minotni yaratish; neyron tarmoqlarini simulyatsiya qilish uchun ixtisoslashgan protsessor platalarini ishlab chiqish; neyron tarmoqlarning elektron dasturlari; neytral tarmoqlarning optoelektronik tatbiq etilishi.

Hozirgi vaqtda neyrokompyuterning eng keng tarqalgan yo'nalishi oddiy kompyuterlarda, birinchi navbatda shaxsiy kompyuterlarda neyron tarmoqlarini modellashtirishdir. Tarmoqlarni modellashtirish ularning ilmiy tadqiqotlari, amaliy muammolarni hal qilish, shuningdek elektron va optoelektronik neyrokompyuterlar parametrlari qiymatlarini aniqlash uchun amalga oshiriladi.