O’zbekiston respublikasi aborot texnologiyalari va kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Afzalliklar 
Ushbu modellar quyidagi sabablarga ko'ra mashhur.

1. 
   Polinom modellari oddiy shaklga ega.
   
2. 
   Polinom modellari yaxshi ma'lum va tushunilgan xususiyatlarga ega.
   
3. 
   Polinom modellari shakllarning o'rtacha moslashuvchanligiga ega.
   
4. 
   Polinom modellari yopiq oiladir. Xom ma'lumotlarning joylashuvi va masshtabining o'zgarishi polinom modelining ko'pnomli modelga ko'rsatilishiga olib keladi. Ya'ni, polinom modellari asosiy metrikaga bog'liq emas .
   
5. 
   Ko'p nomli modellardan foydalanish hisoblash uchun qulaydir.
   

Kamchiliklari 
Biroq, polinom modellari ham quyidagi cheklovlarga ega.

1. 
   Polinom modellari zaif interpolyatsion xususiyatlarga ega. Yuqori darajali polinomlar aniq mos qiymatlar orasidagi tebranishlar bilan mashhur .
   
2. 
   Ko'p nomli modellar yomon ekstrapolyatsiya xususiyatlariga ega. Polinomlar ma'lumotlar oralig'ida yaxshi moslashishni ta'minlashi mumkin, ammo ular tez-tez ma'lumotlar doirasidan tashqarida tezda yomonlashadi.
   
3. 
   Polinom modellari zaif asimptotik xususiyatlarga ega. O'z tabiatiga ko'ra, ko'phadlar cheklangan x qiymatlari uchun chekli javobga ega va faqat x qiymati cheksiz bo'lsa, cheksiz javobga ega. Shunday qilib, polinomlar asimptotik hodisalarni juda yaxshi modellashtira olmaydi.
   
4. 
   Hech qanday protsedura noaniqlikdan himoyalanmagan bo'lsa-da , ko'p nomli modellar shakl va daraja o'rtasida juda yomon muvozanatni namoyish etadi. Murakkab tuzilishga ega bo'lgan ma'lumotlarni modellashtirish uchun model darajasi yuqori bo'lishi kerak, bu taxmin qilinadigan parametrlarning bog'liq soni ham yuqori bo'lishini ko'rsatadi. Bu juda beqaror modellarga olib kelishi mumkin.
   

Yuqoridagi cheklovlar tufayli polinom funktsiyalari orqali modellashtirish etarli bo'lmasa, modellashtirish uchun oqilona funktsiyalardan foydalanish yaxshiroq mos kelishi mumkin.