O’zbekiston aloqa va axborotlashtirish agentligi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Yuqori tartibli neyron tarmoqlari.Bunda bir qatlam va bir necha chiqish 

bo’lib,  xar bir chiquvchi ko’rsatkich tartibli  vektorlar ko’rinishida  bo’ladi.Bunday 

tarmoqlarda oddiy bo’linuvchilar murakkab formallashtirilgan bo’lishi mumkin. 

Yuqorida  keltirilgan  rasmning  katta  yoki    kichik  burchaklarga  o’zgarib 

kiritilishi  xam solishtirishga ta’sir etadi, lekin  yuqori  tartibli  neyron  tarmoqlari bu 

masalani xal qilgan.Bu tarmoqning asosiy avzalligi juda tez natijani qayd etadi. 

Xolfildning  neyron  tarmog’i.Xolfildning  neyron  tarmog’i  bir  qatlamli 

bo’lib  to’liq  aloqadorlik  ya’ni,  kiruvchi  rasm  bilan  chiquvchi  rasmning  to’liq 

aloqasini 

ta’minlb 

beradi.Yuqori 

tartibli 

neyron 

tarmoqlarga 

nisbatan 

afzaldir.Chunki  xamma  ko’rsatkichlar  chiquvchi  natija  bilan  bog’liq.Shuningdek, 

Xolfild  tarmoqlar  masalalarni  qulay  xal  qilishda  qo’llaniladi.Bu  tarmoqlar 

---

31

 

 

assinxron  vasinxron  ko’rinishda  amalga  oshiriladi.Sinxron  ko’rinishda  bir  vaqtda 

xamma neyronlarni hisoblaydi, asinxronda esa, tanlangan neyronlarni hisoblaydi