Основы математической статистики

Распределение Пуассона

• Распределение Пуассона — вероятностное распределение дискретного типа, моделирует случайную величину, представляющую собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга.

Биноминальное распределение

• Биномиа́льное распределе́ние — распределение количества «успехов» в последовательности из независимых случайных экспериментов, таких, что вероятность «успеха» в каждом из них постоянна.

Геометрическое распределение

• Геометри́ческое распределе́ние — распределение дискретной случайной величины равной количеству испытаний случайного эксперимента до наблюдения первого «успеха».

7. Определение размера выборки

• Совокупность – группа объектов, предметов или явлений, объединенных каким-либо общим признаком или свойством качественной или количественной характеристики (генеральная или выборочная совокупность).
• Выборка или выборочная совокупность — часть генеральной совокупности элементов, которая охватывается экспериментом (наблюдением, опросом).
• Характеристики выборки:
• Качественная характеристика выборки — что именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.
• Количественная характеристика выборки — сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.
• Необходимость выборки:
• Объект исследования очень обширный. Например, потребители продукции глобальной компании — огромное количество территориально разбросанных рынков.
• Существует необходимость в сборе первичной информации.

Для большинства практических задач, в которых законы распределения случайных величин описываются нормальным законом (или близким – Релея, Коши), объем выборки определяется по формуле:

• Для большинства практических задач, в которых законы распределения случайных величин описываются нормальным законом (или близким – Релея, Коши), объем выборки определяется по формуле: