O‘rta maxsus proffesonal ta’limning o‘quv dasturi

Internet manbalari

1. 
   http://www.teachingenglish.org.uk/think/articles/listening
   
2. 
   https://www.examenglish.com/
   
3. 
   http://teachnet. org/ntpi/research/prep/Cooper/http://www. altteachercert.org/Mentoring.htm14.www. examenglish. com
   

O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY VA O‘RTA MAXSUS TA’LIM VAZIRLIGI

O‘RTA MAXSUS PROFFESONAL TA’LIMNING O‘QUV DASTURI

Kasb kodi va nomi (mutaxassislik):		5.52.01.01 – Kompyuter injiniring
Kvalifikatsiya nomi		Kompyuter tizimlari bo‘yicha mutaxassis. Kompyuter va ofis qurilmalariga xizmat qo‘rsatish bo‘yicha mutaxassis
O‘quv dasturi nomi:		Kasbiy faoliyatda matematika
O‘quv rejasidagi tartib raqami:		1.02
Soatlar soni:		100

Toshkent-2021

Ishlab chiqildi: Mirzaxidova M.M. TATT kasbiy ta’lim

bo‘yicha direktor o‘rinbosari

Taqrizchi: M.Kislitsina - Toshkent axborot texnologiyalari texnikumi
“Telekommunikatsiya” kafedrasi o‘qituvchisi

1. O‘QUV DАSTURI UMUMIY TАLАBLАRI

Dаstur nоmi		Kasbiy faoliyatda matematika
Аjrаtilgаn sоаt		100
Маvzulаr sоni		10
Dаsturning mаqsаdi		Dastur o‘quvchilarda matritsalar, determinantlar, yuqori tartibli hosilalar, karrali integrallar, differentsial tenglamalar, ehtimollilik, diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar, tanlanma usuli, tanlanmaning yig’ma xarakteristikalari, statistik baholar, statistik gipotezalarni tekshirish, dispersion tahlil, matematik modellashtirish haqida nazariy va amaliy bilimlarni shakllantirishdan iborat.
O‘zlаshtirish nаtijаlаri	(o‘qitish)	­ ­	matematikani moddiy dunyoni bilishdagi muhimligini, uni tushuncha va tasavvurini umumiyligi; chiziqli algebra elementlari;
		­	fazoda analitik geometriya elementlari;
		­	ko‘p o‘zgaruvchili funktsiyalar;
		­	differentsial tenglamalar;
		­	ehtimollilikning asosiy tushuncha va formulalari;
		­	tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalari;
		­	tanlanma va bosh to‘plamning statistik xarakteristikalari;
		­	statistik baholar va ularni hisoblash;
		­	statistik gipotezalarni tekshirish;
		­	bir faktorli dishpersion tahlil
		­	12. matematik modellashtirish haqida tasavvurga ega bo‘ladi;
Bilimlаr		­ ­	matritsalar va ularni turlari; matritsaning determinant va uni hisoblash;
		­	differentsial va integral hisobning tadbiqlari;
		­	eng sodda differentsial tenglamalarni yecha olish
		­	ob’ektlarning miqdoriy va sifat nisbatlarini ifodalash uchun matematik simvollardan foydalanish;
		­	kombinatorika elementlarini hisoblash;
		­	hodisani ehtimolini topish;
		­	tasodifiy miqdorlar, tanlanmaning yig’ma xarakteristikalari haqida bilimga ega bo‘lish;
		­	statistik baholar, statistik gipotezalarni tekshirish;
		­	dispersion tahlil;
		­	matematik modellashtirish haqida bilimga ega bo‘ladi va ulardan foydalana oladi;
Кo‘niкmаlаr		­ ­	matritsalar ustida amallar bajarishni determinantning qiymatini hisoblashni
		­	matritsa rangi va teskari matritsani turli usullar bilan topa olishi;
		­	chiziqli algebraik tenglamalar sistemasini tadbiq etishi va ularni turli usullar bilan yechimlarini topishi;
		­	fazoda tekislik va tugri chizik tenglamalarini tuzishda;
		­	integrallarni hisoblashda, qatorni yaqinlashishga tekshirishda zarur usullarni osonlikcha topa bilishi;
		­	eng sodda differentsial tenglamalarni yecha olish
		­	ehtimollar nazariyasining sodda masalalarini yechish;
		­	tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalarini hisoblash;
		­	tanlanma va bosh to‘plamning statistik xarakteristikalarini hisoblash;
		­	statistik baholar va ularni hisoblash; statistik gipotezalarni tekshirish;
		­	bir faktorli dishpertsion tahlil o‘tkazish;
		­	matematik modellashtirishga oid ko‘nikmalariga ega bo‘ladi.
O‘quv rеjаsigа muvоfiq o‘zаrо bоg’liq bo‘lgаn fаnning nоmi		Kasbiy faoliyatda fizika
O‘qitishni tаshкiliy shакli		N – Nаzаriy tа’lim; А – Аmаliy tа’lim; NА – Nаzаriy vа аmаliy tа’lim birgаliкdа tаshкil etilаdi; MХ – Mахsus хоnаdа o‘tкаzilаdigаn mаshg’ulоt.
Dаsturgа qo‘yilgаn tаlаb		Mаjburiy
O‘qitish tili		Guruhdа bеlgilаngаn o‘qitish tili аsоsidа
Bаhоlаsh tаrtibi		Bаhоlаsh bo‘yichа аmаldаgi tаrtib аsоsidа
O‘quvchilаrning bilim vа кo‘niкmаlаrini bаhоlаsh		Yozmа, оg’zакi, sаvоl-jаvоb, tеst, аmаliy tоpshiriq

2. O‘QUV DАSTURI MАZMUNI

№	Mаvzuning nоmi	Mаvzuning qisqаchа mаzmuni
1	CHiziqli algebra elementlari	Matritsalar va ular ustida amallar. Matritsaning rangi. Matritsaning determinanti va uni hisoblash qoidalari. chiziqli tenglamalar sistemasini Gauss, Kramer va matritsaviy usullarda yechish.	8	N,A	4
2	Fazoda analitik geometriya elementlari	Tekislikning tenglamalari. Tekisliklar orasidagi burchak. Nuqtadan tekislikkacha masofa. Ikki parallel tekislik orasidagi masofa. Fazoda to‘g’ri chiziq tenglamalari. Ikki to‘g’ri chiziq orasidagi burchak.	10	N,A	5

		Nuqtadan to‘g’ri chiziqqacha bo‘lgan masofa. Ikki parallel to‘g’ri chiziq orasidagi masofa. Ayqash to‘g’ri chiziqlar orasidagi masofa. Ikkinchi tartibli sirtlar:ellipsoid, paraboloidlar, giperboloidlar.
3	Ko‘p o‘zgaruvchili funktsiyalarning hosilasi va integrali	Ko‘p o‘zgaruvchili funktsiyalar. Ikki o‘zgaruvchili funktsiya. Ikki o‘zgaruvchili funktsiyaning xususiy hosilalari. Ikki o‘zgaruvchili funktsiyaning ekstremumi va uni tadbiqi. Ikki va uch karrali integrallar.	10	N,A	5
4	Differentsial tenglamalar	Differentsial tenglamalar. Birinchi tartibli differensial tenglamalar. Birinchi tartibli chiziqli va bir jinsli chiziqli differentsial tenglamalar. Yuqori tartibli differentsial tenglamalar. O‘zgarmas koeffitsientli ikkinchi tartibli bir jinsli va bir jinsli bo‘lmagan differensial tenglamalarni yechish.	10	N,A	5
5	Tasodifiy hodisa va uning ehtimoliy tushunchalari	Hodisa va uning ehtimoli. Ehtimollarni qo‘shish va ko‘paytirish teoremalari. To‘la ehtimol va Bayes formulalari. Bogliq bo‘lmagan tajribalar ketmaketligi: Bernulli, Muavr-Laplas va Puasson formulalari.	10	N,A	5
6	Tasodifiy miqdorlar va uning sonli xarakteristikalari	Tasodifiy miqdor va uning turlari. Diskret tasodifiy miqdor va uni taqsimot qonuni. Uzluksiz tasodifiy miqdor va uning taqsimot funktsiyasi. Diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalari.	10	N,A	5
7	Tanlanmaning statistik taqsimoti va uni statistik baholari	Bosh va tanlanma to‘plamlar. Tanlanmaning statistik taqsimoti va uni geometrik izohlash. Nuqtaviy statistik baho. Siljimagan, effektiv va asosli baholar. Tanlanma xarakteristikalarini hisoblash. Intervalli statistik baho. Normal taqsimotning noma’lum parametrlari a va ga intervalli baho qurish.	10	N,A	5
8	Statistik gipotezalarni tekshirish	Bosh va tanlanma to‘plamlar. Tanlanmaning statistik taqsimoti va uni geometrik izohlash. Nuqtaviy va intervalli statistik baholar. Statistik	10	N,A	5
		gipotezalar. Statistik kriteriyalar. Statistik gipotezalarni FisherSnedekor va Student kriteriyalari yordamida tekshirish va uni qo‘llanilishi. Bir faktorli dispertsion tahlil usuli va uni qo‘llanilishi.
9	Qishloq xo‘jaligi masalalarida regressiya tenglamasini tuzish	Korrelyatsiya nazariyasini ikki asosiy masalasi. Regressiya to‘g’ri chizig’i tenglamalarini tuzish. Egri chiziqli bog’lanishning regressiya tenglamasini tuzish. Korrelyatsion jadval. Korrelyatsiya koeffitsientini hisoblashni to‘rt maydon usuli. Korrelyatsiya nazariyasini qo‘llanilishi.	12	N,A	6
10	Transport masalasi va uning matematik modelini tuzish.	Transport masalasini qo‘yilishi. Transport masalasini matematik modelini tuzish. Masalani ochiq modeli va uni yopiq modelga keltirish yo‘llari. Masalani matritsaviy modelini tuzish	10	N,A	5
	JAMI		100		50