Олий ва ўрта

Σ (Х - μ)² / N .
Дисперсиянинг рамзи сифатида σ² (юнонча сигма квадрати), демак:
σ²= Σ (Х - μ)² / N.
Стандарт оғиш рамзи σ, демак:
σ =√ Σ (Х - μ)² / N

Дисперсияни ҳисоблаш формулалари.

Юқорида бизлар σ²= Σ(Х-μ)²/N эканини аниқладик. Бундан ташқари яна икки ушбу формулага эквивалент (ўрнини босадиган) ифодаларни келтириб ўтишимиз мумкин:

σ²= ΣХ² / N – (ΣХ / N)²; σ²= ΣХ² / N – (ΣХ)²/ N².

Сўнги ифода баъзан қуйидагича ёзилади:

σ²= ΣХ² / N – μ².

Мавзу бўйича саволлар

1. 
   Нормал тақсимланиш кўрсаткичлари нималардан иборат?
   
2. 
   Мода, медиана ва ўртача қиймат орасидаги ўзаро боғлиқлик мавжуд бўладими?
   
3. 
   Дисперсия нима?
   
4. 
   Стандарт оғиш қандай ҳисобланади?
   

ТАВСИЯ ЭТИЛАДИГАН АДАБИЁТЛАР РЎЙХАТИ:

1. 
   Кричевен А.Н, Шикин Е.В, Дьячков А.Г. Математика для психологов. М. 2003 г.
   
2. 
   Сидоренко Е.Н Методы математической обработки в психологии. Речь, СПб, 2000 г.
   
3. 
   Нишонова З.Т, Қаршиева Д.С. “Экспериментал психология” Т:2007.
   
4. 
   Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб., Речь, 2004.
   
5. 
   Боровиков В. Статистика. Искуство анализа данных на компьютере. СПб., 2003.
   
6. 
   Суходолский Г.В. Математические методы психологии. СПб., 2003.
   
7. 
   Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М., 2003.