Наличие инструментов анализа данных является важнейшей составляющей ГИС. Условно инструменты анализа можно разбить на три группы. Первая – это инструменты, позволяющие выполнять стандартные операции статистического анализа (подсчет числа элементов, определение максимума, минимума, среднего, дисперсии и др.) применительно к данным, описывающим векторный слой в целом. Эти инструменты не являют- ся специфическими для ГИС и поддерживаются, как правило, и обычными табличными процессорами.
Вторая группа – инструменты, позволяющие проводить статистический анализ и анализ пространственного распределения данных для элементов, образующих векторные слои. При этом территория разбивается сетью квадратных ячеек, а результаты анализа выражаются диаграммами, графиками, числовыми значениями, связанными с каждой из ячеек, либо обозначаются расцветкой (рис. 4.4). Чаще всего такие диаграммы выражают плотность того или иного признака (количество поселений, курганов, фрагментов керамики и др.) в пределах ячейки. Это позволяет проводить анализ освоенности того или иного участка территории, его функционального использования, выявлять границы территории государства, этноса, вида хозяйственной деятельности. Данная группа инструментов является специфической для ГИС.
Рис. 4.4. Диаграмма распределения курганов на Керченском полуострове, подготовленная с помощью ГИС MapInfo
И наконец, третья группа – это тоже специфические ГИС- инструменты, которые не только визуализируют распределение различных признаков по территории, но и позволяют автоматизировать разбиение территории на зоны не по регулярной сети, а в соответствии с весом того или иного признака и выявить возможные связи между различными объектами. С помощью этих инструментов могут быть выполнены такие виды анализа, как моделирование пространственных экономических зон вокруг археологических памятников (sitе catchment analysis); выделение центральных поселений и зон их влияния, подчиненных поселений (метод Кристаллера, гравитационный метод); выявление территории, доступной из того или иного центра (анализ энергетических затрат на преодоление расстояния с учетом рельефа, гидрологии – сoаst distance analysis); определение средней взаимной удаленности и ближайшего соседства каких-либо объектов в пределах заданной территории и ряд других операций. Не вдаваясь более детально в рассмотрение самих этих методов анализа – они подробно описаны в специальной литературе, – отметим лишь, что программные инструменты, используемые для решения перечисленных и подобных з а- дач, могут быть встроены в основную ГИС-программу либо в различные модули расширения. В качестве примера на рисунке 4.5 приведено по- строение буферных зон (т. е. окружностей заданного радиуса) с помощью процедуры Buffer в программе MapInfo вокруг известных поселений IV–III вв. до н. э. для Керченского полуострова. Как нетрудно заметить, при увеличении радиуса буфера до 2 км все зоны сливаются, что позволяет сделать предположение о том, что радиус обитания отдельного поселения не превышал 2 км.
Do'stlaringiz bilan baham: |