Объектно-ориентированная база данных. Реляционная алгебра Кодда. Базы данных Nosql и oracle. Архитектура системы баз данных. Управление транзакциями

Документ. В коде приложения данные часто представлены как объект или документ в формате, подобном JSON, поскольку для разработчиков это эффективная и интуитивная модель данных. Документные базы данных позволяют разработчикам хранить и запрашивать данные в БД с помощью той же документной модели, которую они используют в коде приложения. Гибкий, полуструктурированный, иерархический характер документов и документных баз данных позволяет им развиваться в соответствии с потребностями приложений. Документная модель хорошо работает в каталогах, пользовательских профилях и системах управления контентом, где каждый документ уникален и изменяется со временем. Amazon DocumentDB (совместимая с MongoDB) и MongoDB — распространенные документные базы данных, которые предоставляют функциональные и интуитивно понятные API для гибкой разработки.


Графовые БД. Графовые базы данных упрощают разработку и запуск приложений, работающих с наборами сложносвязанных данных. Типичные примеры использования графовых баз данных – социальные сети, сервисы рекомендаций, системы выявления мошенничества и графы знаний. Amazon Neptune – это полностью управляемый сервис графовых баз данных. Neptune поддерживает модель Property Graph и Resource Description Framework (RDF), предоставляя на выбор два графовых API: TinkerPop и RDF / SPARQL. К числу распространенных графовых БД относятся Neo4j и Giraph.


БД в памяти. Часто в игровых и рекламных приложениях используются таблицы лидеров, хранение сессий и аналитика в реальном времени. Такие возможности требуют отклика в пределах нескольких микросекунд, при этом резкое возрастание трафика возможно в любой момент. Amazon MemoryDB для Redis – это совместимый с Redis надежный сервис базы данных в памяти, который уменьшает задержку чтения до миллисекунд и обеспечивает надежность в нескольких зонах доступности. MemoryDB специально создана для обеспечения сверхвысокой производительности и надежности, поэтому ее можно использовать как основную базу данных для современных приложений на базе микросервисов. Amazon ElastiCache – это полностью управляемый сервис кэширования в памяти, совместимый с Redis и Memcached для обслуживания рабочих нагрузок с низкой задержкой и высокой пропускной способностью. Такие клиенты, как Tinder, которым требуется, чтобы их приложения давали отклик в режиме реального времени, пользуются системами хранения данных в памяти, а не на диске. Еще одним примером специально разработанного хранилища данных является Amazon DynamoDB Accelerator (DAX). DAX позволяет DynamoDB считывать данные в несколько раз быстрее.


Поисковые БД. Многие приложения формируют журналы, чтобы разработчикам было проще выявлять и устранять неполадки. Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) – специально разработанный сервис для визуализации и аналитики автоматически генерируемых потоков данных в режиме, близком к реальному времени, путем индексирования, агрегации частично структурированных журналов и метрик и поиска по ним. Amazon ES – это также мощная высокопроизводительная поисковая система для полнотекстового поиска. Компания Expedia задействует более 150 доменов Amazon ES, 30 ТБ данных и 30 миллиардов документов для разнообразных особо важных примеров использования – от операционного мониторинга и устранения неисправностей до отслеживания стека распределенных приложений и оптимизации затрат.