Nutqni tanish algoritmlari

2. Nutq signal parametrlari

Nutq signallarini tanib olishda, qoida tariqasida, ular asl nutq signali bilan emas, balki uning ramkasida hisoblangan parametrlari bilan ishlaydi. Ramka uzunligi odatda shunday tanlanadi, chunki T = N / time (sek.) Vaqtidagi kadrning davomiyligi 10-20 ms. N uzunlikdagi joriy kadrda s1, ..., sk, ..., sN namunalar ketma -ketligi kuzatilsin. Keling, quyida ishlatiladigan nutq signalining asosiy parametrlarini ko'rib chiqaylik.

1. Nutq signalining qisqa muddatli energiyasi

2. Z intensivlik nollari soni

3. Furye qatorining c0, c1, ..., cN / 2 kengayish koeffitsientlari

Ramka xl = l / N shaklidagi nuqtalar panjarasida ko'rsatilgan 1 davrli davriy funktsiyani belgilaydi:

fl = f (xl) = sk + 1, agar l = Nt + k bo'lsa, bu erda 0≤k≤N-1, t-butun son.
Bunday funktsiyani Fourier seriyasida kengaytirish mumkin, ya'ni. shaklda taqdim etish
4. Signal energiyasini p1, ..., p20 chastota guruhlari bo'yicha taqsimlanishi
Eshitishning eng muhim xususiyatlaridan biri - tovush spektrining chastota guruhlariga bo'linishi. Eshitish chastota shkalasining istalgan joyida chastota guruhlarini tashkil qilishi mumkin. 500 Gts dan past chastota diapazonida chastota guruhlarining kengligi deyarli guruhlarning o'rtacha chastotasiga bog'liq emas va

taxminan 100 Hz. 500 Gts dan yuqori bo'lgan mintaqada u o'rtacha chastotaga mutanosib ravishda oshadi

Agar chastota guruhlari bir qatorda birlashtirilsa, 20 chastota guruhi 70 Gts dan 7 kHz gacha bo'ladi. Energiyani chastota guruhlari bo'yicha taqsimlanishini to'g'ridan -to'g'ri mos keladigan filtrli bank yordamida yoki Fourier seriyali kengayish koeffitsientlari yordamida topish mumkin. Hi = νi-νi-1 kengligi νi-1 dan νi gacha bo'lgan chastota guruhining pi qiymati quyidagi formula bilan aniqlanadi:

Nazorat savollari:
1. Signalni raqamlashtirish jarayoni.
2. Namuna olish va namuna olish chastotasi (namuna olish).
3. Ovoz bosimi darajasi.
4. Kompadning xususiyatlari.
5. Nutq signalining asosiy parametrlari.
6. Furye qator kengayish koeffitsientlari.
7. Fast Fourier transform algoritmi


Adabiyot
1. Aificher E., Jervis B. Raqamli signallarni qayta ishlash. Amaliy yondashuv. / M., "Uilyams", 2004, 992 p.
2. Lawrence R. Rabiner va Bing-Xvan Juang, "Nutqni tanib olish asoslari", Prentice Hall (1993)
3. Manolakis, Dimitris G. Amaldagi raqamli signallarni qayta ishlash: nazariya va amaliyot / MIT Press, Kembrij, 2012, ISBN 978-0-521-11002-0 (Hardback)
4. Sergiegko A.V. Raqamli signalni qayta ishlash- SPb.: Piter, 2002.- 608 p.

3.