Nutqdan leksik elementlarni ajratishning ikkita usuli ko'rib chiqiladi

8.3.Chiziqli bashorat (inglizcha linearprediction) - bu raqamli signalning oldingi namunalarining ma'lum bir to'plamidan joriy o'qishni bashorat qilishga imkon beradigan hisoblash usuli.
Chiziqli bashoratning mohiyati quyidagi formula uchun ak (k = 1..p) koeffitsientlarini topishdan iborat.
va keyinchalik bu formuladan foydalanish. Boshqacha qilib aytganda, biz oldingi p namunalar qiymatidan signaldagi har qanday namunaning qiymatini yaxshi aniqlik bilan hisoblash imkonini beradigan chiziqli polinomni tuzishimiz kerak. Ak va koeffitsientlari chiziqli bashorat koeffitsientlari deyiladi.
Bu tizim Yule-Walker tenglamalar tizimi deb ataladi. Topilgan koeffitsientlarning xatosi quyidagicha baholanadi:

Yule-Walker tenglamalar tizimini echishda ikkita asosiy yondashuv mavjud.
8.4- Viterbi algoritmi: modelning parametrlari berilgan, bu modelni eng aniq tasvirlaydigan yashirin tugunlarning eng mos ketma -ketligini aniqlash talab qilinadi (bu muammoni hal qilishga yordam beradi).
Algoritm CDMA va GSM raqamli uyali aloqa, dial-up modemlar, sun'iy yo'ldosh, chuqur fazoviy aloqa va 802.11 simsiz LANlarda qo'llaniladigan konvolyutsion kodlarni dekodlashda universal dasturni topdi . Endi u nutqni aniqlash , nutq sintezi , diarizatsiya , ^[1] kalit so'zlarni aniqlash , hisoblash tilshunosligi va bioinformatikada keng qo'llaniladi . Masalan, nutqdan matnga (nutqni aniqlash), akustik signal hodisalarning kuzatilgan ketma-ketligi sifatida ko'rib chiqiladi va matn qatori akustik signalning "yashirin sababi" deb hisoblanadi. Viterbi algoritmi akustik signal berilgan matnning eng ehtimoliy qatorini topadi.
8.5. Ovoz tebranishlarining chastota diapazoni
Inson qulog'i uzunligi taxminan 1,6 sm dan 20 m gacha bo'lgan tovush to'lqinlarini qabul qiladi, bu 16-20 000 Gts chastota diapazoniga to'g'ri keladi. Hayvonlar past yoki yuqori chastotali tovushlarni eshitishi mumkin. Masalan, delfinlar va ko'rshapalaklar ultratovush yordamida, kitlar esa infraqizil bilan aloqa qilishlari mumkin. Shuning uchun, odam bu va boshqa hayvonlar chiqaradigan tovushlarning butun diapazonini eshitmaydi. Inson nutqiga kelsak, uning chastota diapazoni 300-4000 Gts. Shuni ta'kidlash kerakki, bu diapazon 300-2400 gigagertsli chastotalar bilan cheklangan bo'lsa, nutqni tushunarli darajada qoniqarli bo'lib qoladi. Havaskor radio bilan shug'ullanayotganda, biz shovqinli muhitda qabul qilishni yaxshilash uchun qabul qiluvchilarga tegishli o'tkazuvchanlik filtrlarini qo'shdik. Aytish kerakki, an'anaviy telefon kanallarining chastota diapazoni ham unchalik keng emas, lekin bu nutqni tushunishga sezilarli ta'sir ko'rsatmaydi.
Bu shuni anglatadiki, nutqni aniqlash sifatini yaxshilash uchun kompyuter tizimlari 300-4000 Gts diapazonidan tashqarida yoki hatto 300-2400 Gts diapazonidan tashqarida bo'lgan chastotalarni tahlil qilishdan chiqarib tashlashi mumkin.