Noparametrik muvofiqlik alomatlari Reja: I. Kirish II. Asosiy qism

III. Xulosa
Men bu kurs ishim davomida noparametrik muvofiqlik alomatlari haqida juda ham yaxshi va juda kerakli ma’lumotlarga ega bo’ldim.
A. Kolmogorovning muvofiqlik alomati Glivenko teoremasiga ko‘ra n yetarli katta bo‘lganda Dn kichikqiymat qabul qiladi. Demak, agar asosiy gipoteza H0 o‘rinli bo‘lsa Dn statistika kichik bo‘lishi kerak. Kolmogorovning muvofiqlik alomati Dn statistikaning shu xossasiga asoslangandir. K.
Pirsonning xi–kvadrat muvofiqlik alomati Amaliyotda Kolmogorov statistikasini hisoblash ancha murakkab va undan tashqari Kolmogorov alomatini qo‘llash faqat taqsimot funksiya F(x) uzluksiz bo‘lgandagina mimkindir. Shuning uchun, amaliyotda ko‘p hollarda Pirsonning xi – kvadrat alomati qo‘llaniladi. Bu alomat universal xarakterga ega bo‘lib, kuzatilmalarni guruhlash usuliga asoslangandir. Faraz qilaylik, k – kuzatilayotgan va taqsimot funksiyasi noma’lum F(x) bo‘lgan X t.m.ning qiymatlari to‘plami bo‘lgan holatlarni qaradik.
IV. Foydalanilgan adabiyotlar
1. Аbdushukurov А.А. Xi-kvadrat kriteriysi: nazariyasi va tatbiqi, O‘zMU,
2006.
2. Аbdushukurov А.А., Azlarov T.A., Djamirzayev A.A. Ehtimollar
nazariyasi va matematik statistikadan misol va masalalar to‘plami.
Toshkent «Universitet», 2003.
3. Azlarov T.A., Abdushukurov A.A. Ehtimollar nazariyasi va matematik
statistikadan Inglizcha-ruscha-o‘zbekcha lug‘at. Toshkent: «Universitet»,
2005.
4. Abdushukurov A.A. Ehtimollar nazariyasi. Ma’ruzalar matni. Toshkent:
«Universitet», 2000.
5. http://www.el.tfi.uz/pdf/enmcoq22.uzl.pdf;
6. http://www.nsu.ru/icem/grants/etfm/;
7. http://www.lib.homelinex.org/math/;
8. http://www.eknigu.com/lib/mathematics/;
9. http://www.eknigu.com/info/M_Mathematics/MC.