Neyron tarmoqlari


Inson miyasiga o'xshash ko'proq qatlamlar



Download 152,65 Kb.
bet3/5
Sana11.07.2022
Hajmi152,65 Kb.
#774816
1   2   3   4   5
Bog'liq
Neyron tarmoqlari

Inson miyasiga o'xshash ko'proq qatlamlar


Sun'iy neyron tarmoqlari, ularning nomidan ko'rinib turibdiki, inson miyasining o'z neyron tarmoqlaridan ilhomlangan sun'iy hisoblash modellari, aslida bu biologik organning ishlashiga taqlid qiluvchi tarmoqlar. Ushbu tizim neyronlarning ishlashidan ilhomlangan va uning asosiy qo'llanilishi barcha turdagi naqshlarni tanib olishdir: yuzni identifikatsiyalash, ovozni aniqlash, barmoq izlari, qo'lda yozilgan xat, raqamlar ... Naqshni tanib olish deyarli hamma narsani qiladi.
Turli xil neyronlar mavjud bo'lganligi sababli, qo'llaniladigan parametrlar har xil va yuqori aniqlik darajasi olinadi. Ushbu neyron tarmoqlar - bu farqni sezgir bo'lishi mumkin bo'lgan hollarda elementlarni toifalarga ajratish imkonini beradigan tizimlar, ularni chiziqli bo'lmagan tarzda ajratib turadigan narsa, aks holda buni amalga oshirish mumkin bo'lmaydi. Bitta tugun bilan, bitta neyron bilan, axborot bilan ishlashda nima qilish kerak - bu ko'p sinfli regressiya. Ko'proq neyronlarni qo'shib, ularning har biri o'zlarining chiziqli bo'lmagan faollashuv funktsiyasiga ega bo'lib, sodda tilga tarjima qilingan holda, ularni yanada aniqroq qarorlar chegaralariga ega, egri shaklda grafik tasvirlangan va ko'proq xususiyatlarni hisobga olgan holda bu misolda davom etish uchun "apelsin" va "apelsin bo'lmaganlar" ni farqlash haqida gap boradi.
Ushbu qaror chegaralarining egriligi to'g'ridan-to'g'ri bizning neyronlar tarmog'imizga qancha neyron qatlamini qo'shganimizga bog'liq bo'ladi. Tizimni yanada murakkab va aniqroq qiladigan neyronlarning bu qatlamlari, aslida, chuqur nerv tarmoqlari. Printsipial jihatdan bizda chuqur nerv tarmoqlari qatlamlari qancha ko'p bo'lsa, dastur inson miyasiga nisbatan shunchalik aniq va o'xshashlikka ega bo'ladi.
Qisqasi, neyron tarmoqlar bundan boshqa narsa emas biz, odamlar kabi, aniqroq qarorlar qabul qilishga imkon beradigan aqlli tizim. Odamlar bizning atrofimizdan o'rganib, tajribaga tayanadi. Masalan, apelsin va greyfurt ishiga qaytsak, agar biz uni hech qachon ko'rmagan bo'lsak, biz uni to'q sariq rang bilan mukammal xato qilamiz. Biz u bilan tanishib chiqqanimizdan so'ng, uni qanday aniqlash va apelsinlardan farqlashni bilamiz.

Download 152,65 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish