Нейронную

Простое введение в Python 
155

---

профессиональных программистов на языке Python, так что вы не 
одиноки в компании тех, у кого такой подход вызывает недоумение.
Чтобы прояснить все, о чем мы говорили, рассмотрим конкретный 
пример. В приведенном ниже коде вы видите обновленный класс 
Dog, 
определенный с новыми функциями, и новый объект 
la s s ie , 
созда­
ваемый с параметрами, один из которых задает его имя как “ Lassie” , 
а другой устанавливает его температуру равной 37.
Как видите, вызов функции 
s t a t u s
() для объекта 
l a s s i e
класса 
Dog 
обеспечивает вывод его имени и текущего значения температу­
ры. С момента создания объекта эта температура не изменялась.
Попытаемся изменить температуру объекта и проверим, действи­
тельно ли она изменилась, введя следующий код.
lassie.SetTemperature(40) 
lassie.status()
156 
Глава 2. Создаем нейронную сеть на Python

---

Результат представлен ниже.
Как видите, вызов функции 
s e t T e m p e r a t u r e ( 4 0 )
действительно 
изменил внутреннее значение температуры объекта.
Мы должны быть довольны собой, поскольку узнали доволь­
но много об объектах, которые многие считают сложной темой, но 
для нас она оказалась не таким уж трудным орешком!
Сейчас нам известно достаточно много о Python, чтобы мы могли 
самостоятельно создать собственную нейронную сеть.
Проект нейронной сети на Python
Теперь мы можем приступить к созданию собственной нейронной 
сети с помощью языка Python, знакомиться с которым вы только что 
закончили. Мы будем двигаться постепенно, отрабатывая каждый 
шаг, и создадим свою программу на Python по частям.
Начинать с малого, а затем постепенно наращивать — весьма муд­
рый подход при создании компьютерного кода даже средней слож­
ности.
С учетом того опыта, который мы к этому моменту накопили, ка­
жется вполне естественным начать с построения скелета класса ней­
ронной сети. Не будем терять времени!
Скелет кода
Кратко обрисуем, что должен собой представлять класс нейрон­
ной сети. Мы знаем, что он должен содержать по крайней мере три 
функции: