Нейронную

d e f b a r k ( s e l f ) :
print("Гав!") 
pass
pass
Прежде всего, хочу обратить ваше внимание на то, что мы добави­
ли в класс 
Dog 
три новые функции. У нас уже была функция bark (),
а теперь мы дополнительно включили в класс ф ункции__
i n i t ___ ( ) ,
s t a t u s
() и 
s e t T e m p e r a t u r e
(). Процедура добавления новых функ­
ций достаточно очевидна. Чтобы собака могла не только лаять с по­
мощью функции 
b a r k
(), мы при желании могли бы дополнительно 
предоставить ей возможность чихать с помощью функции 
s n e e z e
( )
.
Но что это за переменные, указанные в круглых скобках после 
имен новых функций? Например, функция 
s e t T e m p e r a t u r e
фак­
тически определена как 
s e t T e m p e r a t u r e ( s e l f
, temp). Функция со
странным названием__
i n i t
__ фактически определена к а к ___
i n i t _ _
( s e l f ,
petname, temp). Эти переменные, получения значений кото­
рых функции ожидают во время вызова, называются параметрами. 
Помните функцию вычисления среднего 
a v g ( х , у )
, с которой вы уже
154 
Глава 2. Создаем нейронную сеть на Python

---

сталкивались? Определение функции 
a v g
() явно указывало на то, 
что функция ожидает получения двух параметров. Следовательно, 
функция__
i n i t
__ () нуждается в параметрах petname и temp, а функ­
ция 
s e t T e m p e r a t u r e
() — только в параметре temp.
Заглянем внутрь этих функций. Начнем с функции с необычным
названием__
i n i t
__ (). Зачем ей присвоено такое замысловатое имя?
Это специальное имя, и Python будет вызывать функцию__
init__ ()
каждый раз при создании нового объекта данного класса. Это очень 
удобно для выполнения любой подготовительной работы до фактичес­
кого использования объекта. Так что же именно происходит в этой ма­
гической функции инициализации? Мы создаем две новые перемен­
ные: