Нейронную

Задача
Компьютер
Человек
Быстрое умножение тысяч больших чисел
Легко
Трудно
Распознавание конкретного человека среди 
толпы на фотографии
Трудно
Легко
Мы догадываемся, что для распознавания образов требуется че­
ловеческий интеллект — то, чего недостает машинам, какими бы 
сложными и мощными мы их ни создавали, а все потому, что они — 
не люди.
Но это как раз тот тип задач, в отношении которых мы и хотели 
бы сделать компьютеры более эффективными, поскольку они рабо­
тают быстрее и никогда не устают. В свою очередь, именно для реше­
ния подобных задач и ведутся работы по созданию искусственного 
интеллекта.
20 
Глава 1. Как работают нейронные сети

---

Конечно же, компьютеры всегда будут начиняться электроникой, 
и потому задачей искусственного интеллекта является поиск пред­
писаний, или алгоритмов, основанных на новых подходах к реше­
нию трудных задач, о которых идет речь.
Р езю м е
• Одни задачи, как, например, перемножение миллионов пар чисел, просты 
для компьютера, но трудны для человека.
• Но есть и такие задачи, как, к примеру, распознавание лиц людей в толпе 
на фотографии, которые трудны для компьютера, но просты для человека.
Простая прогнозирующая машина
Начнем с простого и будем постепенно усложнять задачу.
Вообразите простую прогнозирующую машину (предиктор), ко­
торая получает вопрос, совершает некий “ мыслительный” процесс 
и выдает ответ. Все происходит примерно так, как в приведенном 
выше примере с распознаванием образов, в котором входная инфор­
мация воспринималась нашими глазами, далее наш мозг анализиро­
вал изображение, после чего мы делали выводы относительно того, 
какие объекты имеются на данном изображении. Это можно пред­
ставить с помощью следующей схемы.
Но компьютеры не могут по-настоящему думать (вспомните, что 
они всего лишь усовершенствованные калькуляторы), поэтому мы 
используем другую терминологию, более точно соответствующую 
тому, что происходит на самом деле.