Нейронную

140 
Глава 2. Создаем нейронную сеть на Python

---

Почему сокращается объем кода? Потому что вызывать функцию, 
обращаясь к ее имени, во сто крат лучше, чем каждый раз полнос­
тью записывать образующий эту функцию код.
А что означает “ определены надлежащим образом” ? Это означа­
ет, что вы четко определили, какие входные данные ожидает функ­
ция и какой тип выходных данных она выдает. Некоторые функции 
в качестве входных данных принимают только числа, и поэтому им 
нельзя передавать состоящие из букв слова.
И вновь, вы лучше всего сможете оценить плодотворность идеи ис­
пользования функций, если мы обратимся к конкретному примеру. 
Введите и выполните следующий код.
# функция, которая принимает два числа в качестве входных данных 
i и выводит их среднее значение 
def среднее(х,у):
print("первое число 
х)
print("второе число 
у)
а = (х + у) /2.0
print("среднее значение равно", а) 
return а
Обсудим, что делают эти команды. Первые две строки, начинаю­
щиеся с символов #, Python игнорирует, но мы используем их в ка­
честве комментария для потенциальных читателей кода. Следующая 
за ними конструкция def среднее (х, у) : сообщает Python, что мы со­
бираемся определить новую повторно используемую функцию. Здесь 
def (от англ, define — определить) — ключевое слово; среднее — 
имя, которое мы даем функции. Его можно выбирать произвольно, 
но лучше всего использовать описательные имена, которые напом­
нят нам о том, для чего данная функция фактически предназначена. 
Конструкция в круглых скобках (х,у) сообщает Python, что функ­
ция принимает два входных значения, которые в пределах последу­
ющего определения функции обозначаются как х и у. В некоторых 
языках программирования требуется, чтобы вы указывали, объекты 
какого типа представляют переменные, но Python этого не делает, 
и впоследствии может лишь по-дружески пожурить вас за использо­
вание переменной не по назначению, например за то, что вы пытае­
тесь использовать слово, как будто оно является числом, или еще за 
какую-нибудь несуразицу подобного рода.