Научно-исследовательская работа на кафедре сапр спбгэту «лэти»

Замечание. Как и всякое определение, оно не претендует на полноту. По большому счёту, это даже не определение. Это, в известном смысле, точка зрения.
Насколько хороша эта точка зрения или плоха, в действительности определяется теми выводами, которые мы можем сделать, опираясь на неё. Если они окажутся востребованными практикой (или будут интересы в каком-то смысле), эта точка зрения полезна, хороша, в противном случае, она никому не нужна.
Живое (витасистемы) отличается от косной материи большей динамичностью в отображении внешней среды, что создаёт предпосылки адекватного реагирования на её изменения. Эти предпосылки, как известно, воплощены в специальном аппарате управления и адаптации состояния витасистемы к изменениям внешней среды с учётом трендов развития живой системы – гомеостазисе. Именно с ним связана проблема многокритериальной оптимизации, когда приходится согласовывать критерии, которые могут противоречить один другому. Здесь реализуется, как известно, принцип управляемого противоречия. Равновесие (консенсус) в гомеостатических системах напоминает те положения равновесия (согласия), которые изучаются в теории коллективного поведения автоматов.
Системные аналитики, работающие в различных предметных областях, нуждаются в теориях, которые были бы в состоянии помочь им обобщить разнообразные экспериментальные факты и, в то же время, не слишком зависели бы от деталей конкретных онтологических моделей. Им нужны феноменологические теории. «Чёрные ящики», за каждым из которых закреплена определённая функция, остаются в структурном и функциональном планах системного анализа, а в плане материала рассматривается то, что наполняет «чёрные ящики» – именно то, от рассмотрения чего принципиально отказывается кибернетическая теория.
Когнитология изучает познавательную деятельность, а эпистемология отвечает на вопрос: «Что такое знание, и каково его отношение к реальности?»¹.[3], [13], [11], [21]
Любые достижения науки, благодаря проектной и производственной деятельности, материализуются, доходят до общества и потребителя в виде наукоёмких изделий. В таком контексте претерпела изменение и эволюция собственно науки, как поставщика новых знаний. Ключевую роль играют междисциплинарные проекты, предъявляющие к науке требования более глубокого и интенсивного проникновения в суть законов природы и общества (в сравнении с дисциплинарным подходом).
Условность разграничения областей знания отмечал ещё В. И. Вернадский: «... Рост научного знания в XX веке быстро стирает грани между отдельными науками. Мы всё больше специализируемся не по наукам, а по проблемам. Это позволяет, с одной стороны, расширить охват его со всех точек зрения. ...».
Идеи, заложенные в архитектурах современных САПР, в своём развитии прошли четыре этапа: логический, логико-математический, математико-физический и инженерный. Для проектирования характерны определённая логика последовательности деятельности и определённые возможности, недосягаемые вне этой деятельности. Так, проектировщик может совмещать и примерять противоположные или несовпадающие требования к создаваемому объекту, разрабатывать отдельные планы и подсистемы объекта, не обращаясь некоторое время к другим планам и подсистемам, описывать независимо друг от друга вид, функции, функционирование и строение объекта и затем совмещать их. Разрабатывая изделие, проектировщик строит своеобразные семиотические модели, причём модели проектируемого объекта, полученные на предыдущих этапах (их условно можно назвать «абстрактными»), используются как средства при построении моделей, строящихся на последующих этапах проектирования (т. е. «конкретных» моделей). [1], [3], [22], [13], [17]
С онтологической точки зрения, символ, обозначая и классифицируя предметы и явления объективно существующего мира, по своей природе сингулярен, так как объектом его номинации служат дискретные единицы. Это фиксируется иконической формой символа. Тем самым, в семиотическом рассмотрении, символьная система (как система обозначающих) выступает, в первую очередь, совокупностью сингулярностей. С другой стороны, с естественно-физической точки зрения, любой обмен знаками связан с распространением некоторого сигнала, с пакетом или последовательностью пакетов звуковых или электромагнитных волн, используемых для его кодирования, передачи и распознавания. Так проявляется сингулярно-волновой дуализм информационных процессов, обусловленный сложной природой семиотического знака.
В рамках таких представлений, корпускулярные и волновые понятия теряют свою «классическую» независимость и становятся связанными переходами друг в друга, приобретая новое, неизвестное классической теории содержание. Новое содержание понятий находит своё выражение в адекватном математическом формализме. В этой связи, приобретают важную роль квантовая теория и неевклидова геометрия, мультипликативные числовые системы. Квантовая теория поддерживает совершенно новый вид вычислений, с качественно новыми алгоритмами, основанными на квантовых принципах.
В XX в. динамическая концепция причинности, на которой основывались философия и наука (включая специальную и общую теорию относительности), была дополнена вероятностной. В соответствии с последней, причинно-следственная связь, во-первых, реализуется не во всех типичных для неё случаях, во-вторых, не всегда приводит к одному и тому же результату. Иначе говоря, причинность имеет вероятностный, статистический характер, т. е. основывается не только на необходимых, но и на случайных отношениях, которые являются объективными. Именно поэтому в рамках эволюционного процесса происходит порождение нового.
Принцип развития утверждает объективную направленность изменчивости универсального эволюционного процесса. Информация является критерием и фактором развития: от «несвободности» («связности») информации в неживой (естественной, в отличие от искусственной – техники) природе к «свободной» (в определенной мере) информации в живой природе и обществе. [1], [13].
В этом аспекте информацию зачастую трактуют как меру отражательной способности систем, а также меру дифференцированности подсистем, образующих данную целостность, т. е. как меру сложности в организации систем. Речь идёт, по существу, о том, что, в рамках универсального эволюционного процесса, порождаются такие сложноорганизованные системы, которые в своей структуре имеют специальные подсистемы, основные функции которых – извлечение, преобразование, хранение и передача информации. В этом плане следует признать, что информационный процесс обладает как бы «двухслойной» онтологической структурой: он имеет наряду с актуальным также и потенциальное содержание.