Научно-исследовательская работа на кафедре сапр спбгэту «лэти»

Классификация языков применительно к формулированию и организации понятий

Типы языков	Формальные		Неформальные
Естественные	Математика	UML		Человеческий язык
Искусственные	Языки программирования			Эсперанто

С этой точки зрения, овладение методами формализации при постановке и решении задач на компьютере требует существенно большей культуры: понимания важности точных формулировок и умения обходиться без них там, где они мешают пониманию существа дела; «чувства нетривиальности» – умение понять, что просто, что сложно, а что в принципе невозможно, ощущения связи, казалось бы, далёкими идеями и понятиями.
5.3. Компьютерный метод решения задач
По существу, компьютерный метод решения задач занимает промежуточное положение между формализмом математики (аксиоматический метод) и экспериментом, представляющим собой основной метод естественных наук. Это целеустремлённая техника, меняющаяся с накоплением опыта (знаний) в процессе созидательной деятельности людей.
Замечание. В проектировании известны два подхода, которые изначально определяют как формы ведения рассуждений, так и схемы проектной деятельности. Первым является целеобслуживающий подход, вторым – целеполагающий. В первом случае цель проектирования ставит заказчик, во втором – цель проектирования формулируется самим проектировщиком. В случае целеобслуживающего подхода, проектировщик несёт ответственность за качество спроектированного изделия и его работоспособность. За реализацию продукции отвечает заказчик. В случае целеполагающего подхода, проектировщик отвечает за всё. Первый подход более характерен для случая госзаказа, второй – для рыночных отношений. Хотя жёсткого разграничения здесь нет. Целеобслуживающий подход был характерен для многих ведомственных предприятий СССР. В тот период вели активную работу в выборе направлений перспективной деятельности отраслевые научно-исследовательские институты, головные организации, ведущие предприятия и т. п.
В настоящее время предметом нашего рассмотрения преимущественно является целеполагающий подход, так как именно в процессе его осуществления реализуются все фазы инновационного цикла, определяющего конкурентоспособность изделия в условиях когнитивной экономики.
Когнитивные науки – изначально междисциплинарная область, внутри которой свободно циркулируют подходы, теории, модели и эмпирический материал для жёсткой привязки к соответствующим секторам науки, за счёт чего удаётся обеспечить комплексный анализ проблем и богатую коммуникативную среду для исследователей. Постепенно в различных образовательных областях происходит зарождение и развитие новых позиций, соответствующих принципам когнитивного подхода. Любая когнитивная стратегия, доступная одному человеку, может быть усвоена и воспроизведена другим человеком. Ниже мы приводим примеры использования когнитивного подхода в системе профессионального образования и организации научных исследований [13], [4], [5], [11], [20].
Принципиально важным является стремление рассматривать парадигму предмета деятельности как идеальную интеллектуальную среду, находясь в которой студенты и преподаватели, общаясь между собой, обмениваются знаниями, оперируют ими, создавая «образ» изделия, некую систему взаимодополняющих взглядов, моделей восприятия реальности, образ мышления и т. д. Процесс создания парадигмы и является главной задачей тех, кто добывает новое фундаментальное знание, которое впоследствии материализуется благодаря проектной деятельности по созданию принципиально новых образцов интеллектуальной техники и технологий, нацеленных на социально-значимый результат. Сочетание, при этом, количественного объединения разработчиков при качественном их разнообразии их интеллектуального ресурса может дать впечатляющие результаты.
5.4. Когнитивный подход к автоматизированному инжинирингу
наукоёмких изделий
Развитие автоматизированного инжиниринга (АИ) состоит в переплетении двух основных тенденций. Первая из них – это создание общих концепций и теорий. Так, в качестве примера можно назвать концепцию абстрактной вычислительной машины и базирующуюся на ней теорию сложности вычислений. В рамках этой концепции обсуждаются такие принципиальные для компьютерной науки вопросы как: 1) что могут делать вычислительные машины; 2) как они это делают.
Вторая тенденция состоит в обращении к конкретным артефактам. Её влияние выражено в большом количестве теоретико-компьютерных результатов, которые были подсказаны и стимулированы эмпирическими наблюдениями, явились результатом научно-технического творчества.
Именно симбиоз творчества и технологии определяет роль, которую играет в АИ когнитивный подход [5], [11], [15], [17], [10].