N. R. Yusupbekov, D. P. Muxitdinov texnologik jarayonlarni modellashtirish va

3 7 6

www.ziyouz.com kutubxonasi

---

n  

x

Z1

^2

1

+1

- 1

- 1

2

+1

+1

- 1

yl

3

+1

- 1

+ 

1

yl

4

+1

+1

+ 

1

y

:

Bunda  sinov  ma'lumotlarini  tavsiflovchi  regressiya  tenglamasi 

z t (j = 

0

,

1

,

2

) 

kodlangan  faktorlardan  foydalanib  yoziladi  va

regressiya  a0,ax,a2,  ning kodlangan koeffitsiyentlariga muvofiq:

y = a0 + axzx + a2z2 

(6.89)

Kodlangan  faktorlar  fazosida  tajriba  o ‘tkazishning  ko‘rsatilgan 

rejasiga  muvofiq  tarzda  o ‘tkaziladigan  sinovlar  kvadrat  uchlarining 

nuqtalari bilan ko‘rsatiladi:

f l  

( + l , + l )

VJ---------

---------- ^

(0 ,0 )

( - 1 , -

1 9

r

* z

i . - i )

51)

(+ i

377

www.ziyouz.com kutubxonasi

---

Regressiyaning 

kodlangan 

tenglamalami 

identifikatsiya- 

lashtirish  uchun  quyidagi  uch  bosqichni  o‘z  ichiga  oluvchi 

regression tahlil  usulidan  foydalaniladi:

•  eng kichik kvadratlar usuli  bilan regressiya tenglamasi  a  ning 

kodlangan koeffitsiyentlarini aniqlash;

•  Styudent  mezoni  -   t  dan  foydalanib,  regressiyaning 

kodlangan koeffitsiyentlarini baholash;

•  Fisher  mezoni  -   G  dan  foydalanib,  regressiyaning kodlangan 

tenglamasining monandligini tekshirish.

So‘nggi  ikki  bosqich  dispersiyalar  bir  jinsliligi  xossasining 

bajarilishi  (regression  tahlilning  talablaridan  biri)  da  va  parallel 

sinovlarning  o ‘tkazilishida,  masalan,  z, 

= 0

  va  z2 = 

0

  koordinatali 

nuqta  (reja  markazi,  rasmda  qora  nuqta)  da  amalga  oshirilishi 

mumkin.

Rejaning  markazi  (y%s,s = \,..Jc)  da 

k  parallel  sinovlarni 

o ‘tkazishda 

y* 

o‘rta  qiymat 

barcha  parallel 

sinovlardagi

o‘lchashlarning o‘rta arifmetigi kabi aniqlanadi:

k

Y . y l s

_   5=1____

6.4.2.  Regressiyaning kodlangan  koeffitsiyentlarini aniqlash

(TFT)

Ushbu  hollarda  chiziqli  regression  tahlilda  qo‘llaniladigan  eng 

kichik  kvadratlar  usuli  (EKKU)  ning  matritsali  formulasidan 

quyidagi  ko‘rinishga  ega  bo‘lgan  kodlanishli  faktorlami  hisobga 

olgan holda foydalaniladi: