z[7) =2-2.02-1.90 = 2.14
z[7) = 2-0.641-0.693 = 0.589
z[7) =2-0.099-0.105 = 0.093 z‘7) =2-0.248-0.258 = 0.238
z[7) =2-1.195-1.225 = 1.165
Yangi, yettinchi nuqta qolganlari bilan 134567 simpleksni hosil
qiladi 5-jadval).
5-jadval
N
z i
r ,
- 3
" 5
y
1
2 , 1 0
0,693
0,105
0.278
1,225
0.760
3
2 , 0 0
0,569
0,105
0,258
1,225
0,513
4
2 , 0 0
n
0,650
0,085
0,258
1,225
0.675
5
2 , 0 0
0,650
0 , 1 0 0
0,218
1,225
0,693
6
2 , 0 0
0,650
0 , 1 0 0
0,250
1,075
0 , 6 6 6
7
2,14
0,589
0,093
0,238
1,165
0,810
7-nuqtada sinov o‘tkazilgandan so‘ng 134567 simpleksning eng
yomon nuqtasi 3- nuqta bo'lib qoldi. Uning 14567 qirralarga
nisbatan akslanishi keyingi sinov shartini beradi va h.k. Yettinchi
sinov
o‘tkazilgandan
so'ng
yana
bitta
z
6
faktor
-
aralashtirgichlarning aylanishlar soni ham qo‘shiIadi. Haligacha z
6
faktor doimiy sath z
6
= 800 min 'da ushlab turiladi. Unda sakkizinchi
nuqtaning koordinatasi o ‘lchamsiz ko‘rinishda quyidagicha bo‘ladi:
-.(0) ..(0)
A |
y
..(0) . ..
Ai+1 ‘r "*+l
Variatsiyalash birligi uchun
Az6
= lOOmin'1, asosiy sath uchun
z6
= 800 min
' 1
qabul qilinadi. Unda
z6
uchun kodlash formulasi
quyidagi ko‘rinishga ega:
4 1 7
www.ziyouz.com kutubxonasi
z< -800
x, = -^-------
"
100
r W
" 6
= 0 .
Olti oicham li
simpleksning balandligini
formula bo‘yicha olamiz:
h, =
7
+ 1
V270' + i)
h6 = 0.764 .
JVo
8
sinov uchun parametrlarning qiymatlarini aniqlaymiz.
(o)
(
8
)
2.10 + 4.2.0 + 2.14
= z \ ’ =
z<0) = z<8) = 0.247
,(«)
,(*>
-
2.04
z<0)= 0.633
z
{°:1
=
z f
-1
= 0.098
i8, = 800 +
1 0 0
xi8) =
1.19
= 800 +100(xj + /
23
) = 877 min
' 1
Birinchi beshta parametming qiymatlari besh oicham li 134567
simpleks
o g irlik
markazining
koordinatalarini
aks
ettiradi
(5-jadvalga qarang):
JVe
8
sinov
1, 3, 4, 5,
6
, 7 nuqtalar bilan birgalikda olti
oicham li 134567 simpleksni hosil qiladi(
6
-jadval).
6-jadval
S H - 2 5
N
Z\
z2
r.
Z4
“'S
-6
U
1
2 , 1 0
0,693
0,105
0,258
1,225
800
0,760
3
2 , 0 0
0,564
0,105
0,258
1,225
800
0,513
4
2 , 0 0
0,650
0,085
0,258
1,225
800
0,675
5
2 , 0 0
0,650
0 , 1 0 0
0
,
2 ) 8
1,225
800
0,693
6
2 , 0 0
0,650
0 , 1 0 0
0,250
1,225
800
0 , 6 6 6
7
2,14
0,589
0,083
0,238
1,165
800
0,810
3
2,04
0,633
0,098
0,247
1,190
877
Sakkizinchi sinov amalga oshirilgandan so‘ng, natijalar tahlili
va oltita faktorlami inobatga olib aks ettirish jarayonini qaytadan
o‘tkazish lozim.
418
www.ziyouz.com kutubxonasi
Kimyoviy jarayonlarning empirik matematik modellarini qurish
uchun regression tahlil metodologiyasini tavsiflang.
Empirik modellaming chiziqli va nochiziqli turlari qanday
tanlanadi?
Javob funksiyasi va faktorlar nima?
Parametrlari bo‘yicha nochiziqli modellar uchun regressiya
koeffitsiyentlari qanday aniqlanadi?
Tajriba ma’lumotlarini approksimatsiyalash mezonini tanlash
protsedurasi va umumiy hollar uchun parametrlari bo‘yicha chiziqli
modellar uchun regressiya koeffitsiyentlarini aniqlash masalasini
eng kichik kvadratlar usuli bilan yechishni tavsiflang.
Mustaqil
o‘zgaruvchili
matritsalar;
axborot
matritsalar;
kovariatsiya (korrelatsiya) matritsalarining vazifalari nimalardan
iborat?
t — Styudent mezonidan foydalanib, regressiya koeffitsi-
yentlarining ahamiyatliligi qanday aniqlanadi?
Dispersiyaviy - kovariatsiya matritsasi qanday quriladi va
passiv tajribada uning elementlari qanday hisoblanadi?
Qoldiq dispersiya va qayta tiklanish dispersiyalari nima?
Passiv
tajribada
ahamiyatsiz
koeffitsiyentlami
saralash
protsedurasini tavsiflang.
Modellaming monandligi qanday o‘rnatiladi?
Holat monandligi va xulq (xarakter) monandligi nima?
Qoldiq dispersiya, qayta tiklanish dispersiyasi va javob
funksiyasining haqiqiy qiymatlari dispersiyalarining dispersiyaviy
tahlili qanday va nima maqsadda amalga oshiriladi?
Regressiya tenglamasining monandligi qanday o‘rnatiladi?
Parallel sinovlar bo‘lmagandagi regressiya tenglamasining
monandligi qanday o ‘matiladi?
Regressiya koeffitsiyentlarining qo‘shma ishonchli sohalarini
qurish protsedurasi qanday?
Nima modellar monandligini tekshirish pozitsiyasiga ega
regressiya koeffitsiyentlarining qo‘shma ishonchli sohasini o‘lcham
va shakllari tahlilini beradi?
0 ‘z -o‘zini te k s h iris h u c h u n to p sh iriq
4 1 9
www.ziyouz.com kutubxonasi
Quyidagi tenglama uchun passiv tajriba natijalari bo‘yicha
regressiya koeffitsiyentlarini aniqlashning matritsali tenglamasini
22
keltiring: P = exp(A+ ———).
Quyidagi tenglama uchun passiv tajriba natijalari bo‘yicha
regressiya koeffitsiyentlarini aniqlashning matritsali tenglamasini
keltiring: P = exp(^f + BT + CT2 + D T3).
4 2 0
www.ziyouz.com kutubxonasi
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
1. K D c y n 6 e K O B
H .P .
M a T e M a r n H e c K o e
M O flejm p oB aH H e
T e x H O J io rn H e c K H x n p o p e c c o B . Y H e 6 H o e n o c o 6 H e .
Do'stlaringiz bilan baham: 
