N. R. Yusupbekov, D. P. Muxitdinov texnologik jarayonlarni modellashtirish va

y  =   ' Z a j

7 = 0

( 6 . 1 4 )

Bu  yerda, 

-

 

(j = 0.1,...m)-(pJ(x)(j = 0.1s...m))  kirish  o ‘zga- 

ruvchilarining chiziqli yoki nochiziqli funksiyalari.

Chiziqli  modellaming  parametrlari  (koeffitsiyentlari)  ni  aniq- 

lash va ulaming regression  tahlili  (x,,...xm)nochiziqli modellarnikiga 

qaraganda soddaroq.

Shuning  uchun  ham  nochiziqli  modellami  imkoni  boricha 

chiziqlantirishga  harakat  qilinadi  va  (6.16)  dagi  ko‘rinishga  olib 

kelinadi.

Chiziqli  regressiya  tenglamasining  xususiy  hollari  quyidagicha 

hisoblanadi:


 

j  = 0.1 ,...m

(6.15)

va uning bir o ‘zgaruvchiIi  (m=1)  bir turi -  chiziqli regressiyasi:

y  = a0  + a,x 

(6.16)

va parabolik regressiyasi (m = 

2 y.

y  = aQ + axx + a

2x 2 

(6-17)

boMgandagi  polinominal regressiya;

transsendent  (tajriba  orqali  ifodalab  boMmaydigan)  regressiya 

va  uning,  logarifmik  chiziqlanishi  boMgan  quyidagi  ko‘rsatkichli 

tipga bogMiq boMgan ko‘rinishdagi turi:

va

y

 = 

aA

lny = lna0 + xlna,

logarifmik chiziqlantirilishi:

(6.18)

(6.19)

3 4 2

www.ziyouz.com kutubxonasi

---