N. Eriashvili Second Edition t e X tb o o k юн ити u n I t y moscow • 2000

па
0
+ (
2 * 1
Ь = 
2
у
(25.72)
( 2 * i K + ( l * i ) e i
= 2
у
-
х
},
где суммирование проводится по всем и группам. Используя 
данные табл. 25.7, получим систему уравнений:
9а0 +54725ai = 11825
54725а0 + 54078932^ = 98049159,
решением которой являются значения 
oq
= 549,68 и 
<Х\
= 0,1257.
Таким образом, модель имеет вид;
Уравнение (25.73) называется 
уравнением регрессии
, коэффи­
циент 
а\
называется 
коэффициентом регрессии.
Направление 
связи между 
у
и jcj определяет знак коэффициента регрессии 
а\
(в нашем случае данная связь является прямой). Теснота этой 
связи определяется 
коэффициентом корреляции:
где 
Sy
есть средняя квадратическая ошибка выборки 
у
в 
табл. 25.7. Она находится по формуле:
где 
у
— средняя арифметическая значений 
у,
a 
— сред
няя квадратическая ошибка нашего уравнения (25.73). Послед­
няя определяется следующим образом:
у
= 549,68 + 0,1257x1.
(25.73)
(25.74)
563

---

где 
у
есть соответствующее значение, вычисленное по мо­
дели (25.73). В этих формулах, как и ранее, суммирование ве­
дется по всем группам.
Чем ближе значение коэффициента корреляции к единице, 
тем теснее корреляционная связь. В нашем примере 
Sy —
454 070, 
= 63 846, следовательно:
У*\
Полученное значение 
свидетельствует, что связь между 
расходами на питание и душевым доходом очень тесная.
Величина гД называется