Muxammad al xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti

3. Mashinali o’qitishning o’qituvchisiz(unsupervised) o’qitish algoritmlari.
O’qituvchisiz o’qitish (unsupervised learning) – bu mashinani o’qitish usulidan biri bo’lib, bunda modelni oldindan aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish amalga oshirilmaydi, aksincha obyekt parametrlarini (ma'lumotlarni) topish uchun modelga o'z ustida ishlashga imkon yaratib beriladi. Supervised learning usuliga qaraganda murakkab usul hisoblanadi va bashoratlash jarayoni avtomatik lekin noaniqroq bo’lishi mumkin. Unsupervised learning usulida asosan “klasterlash” masalasi yechiladi.

6-rasm. O’qituvchisiz o’qitish.

O’qituvchisiz o’qitishning maqsadi ma’lumotlarhaqida ko’proq ma’lumot olish uchun ma’lumotlar tarkibidagi asosiy tuzilmani yoki taqsimotni modellashtirishdir. Bular o’qituvchisiz o’qitish deb nomlanadi, chunki yuqoridagi o’qituvchili o’qitishdan farqli ravishda to’g’ri ma’lumotlar yo’q va nazoratga oluvchi yo’q.

O’qituvchisiz o’qitishda muommolarni klasterlash va assotsiatsiya masalalariga bo’lib o’rganiladi.

• 
  Klasterlash ma’lumotlar tarkibidagi guruhlarni topish va ularni saralashdan iborat
  
• 
  Assotsiatsiya – bu ma’lumotlarning kata qismlarni tavfsiflovchi belgilarni toppish, Misol uchun X ni soyib olganlar Y ni ham soyib olishadi.
  

O’qituvchisiz o’qitish algoritmlari quyidagilardan iborat: