Мустақил топшириқлар ҳар бир магистр томонидан қуйидаги вазифалардан бирини бажаришлари билан баҳоланади. Топшириқ иккита: назарий ва амалий бўлимлардан иборат. Назарий бўлимда магистр томонидан таклиф қилинаётган алгоритмлар таҳлили ва уни амалда аниқ масалани бажариш учун (Масалан, ўзининг диссертация мавзуси кесимила) таклиф этилаётган алгоритмларни лойиҳалаштириш ишлари амалга оширилади. Амалий бўлимда эса, бирор бир дастурлаш тилида (Масалан: С++, Java, ёки мобил илова) дастурий таъминоти ишлаб чиқилади. Баллар юқори қўйилади агарда, дастурда визуализация, мультимедиа, универсаллик, онлайн, мобил илова ва бошқа шу каби характеристикалар мавжуд бўлса.
Барг тасвиридан белгиларни ажратиб олиш ва уларни синфлаштириш алгоритмлари.
Коммивояжер масаласини ечиш усул ва алгоритми ҳамда тадбиқи.
Компьютер томографияси тасвиридан белгиларни шакллантириш алгоритмлари.
Дейкстра алгоритми ва уни амалда қўлланиши.
Симплекс алгоритми ва уни амалда қўлланиши.
Кластерлаш алгоритмлари ва уни амалда қўлланилиши.
Тимсолларни аниқлаш масалаларида ўқув ва назорат модел танланмаларини шакллантириш алгоритми.
Автоматик бошқарилувчи ва учувчисиз учар воситалар (дронлар) томонидан олинган маълумотлардан фойдалиларини ажратиб олиш ва уларни синфлаштириш алгоритмлари.
Распознавании лиц с помощью алгоритма главных компонентов.
Генетические алгоритмы на примерах решения задач дискретной оптимизации.
Генетический алгоритм на основе мутагенеза.
Муравьиные алгоритмы для решения задачи коммивояжера.