Mundarija. Kirish

1.3.Signallarga raqamli ishlov berish, signalni raqamlashtiish  

Signallarning  raqamli  qayta  ishlanishi  signallarni  diskret  o’zgartirish  va 

berilgan signallarni qayta ishlaydigan tizimlar bilan operatsiyalar bajaradi. Diskret 

o’zgartirishlarning  matematikasi  analogli  matematikasi  qa’rida  hali  18-asrdayoq 

qatorlar  teoriyasi  doirasida  va  ularning  funksiyalar  interpolyatsiya  va 

approksimatsiyasi  uchun  qo’llanilishida  paydo  bo’lgan,  biroq  tezlashgan 

rivojlanishga  u  20-asrda,  birinchi  hisoblash  mashinalari  paydo  bo’lganidan  keyin 

ega bo’ldi. Umuman olganda, o’zining asosiy mazmunida diskret qayta ishlashning 

matematik apparati qayta ishlashi bo’yicha analogli signal va tizimlarga o’xshash. 

Lekin  ma’lumotlar  diskretliligi  bu  holatni  hisobga  olishni  talab  qiladi,  va  uning 

e’tiboga  olinmasligi  jiddiy  xatoliklarga  olib  kelishi  mumkin.  Bundan  tashqari, 

diskret  matematikasining  qator  metodlari  analitik  matematikada  analoglarga  ega 

emas.  Oxirgi  o’n  yilliklarda  hisoblash  tehnikalari  tez  avj  olib  o’sib  borayotgan 

jarayon  hisoblanadi.  Asosan  xalq-xo’jaligi  va  barcha  ilmiy  o’rganish  sohalarida 

malumotlarga raqamli ishlov berish amaliy usullariga o’tishi katta sakrash bo’ldi. 

Bularni  xar  xil  hisoblash  ya’ni  kerakli  o’rinlarda  turuvchi  signallarga  raqamli 

ishlov berish (SRIB) tizimlari tehnikalarida qo’llash, keyingisi malumotlarni qayta 

ishlash  jarayonida  masofadan  turib  zondlashda  foydalanish,  med  -  biologik 

tadqiqotlarda, aerokosmik va dengiz kemalari qatnovi : aloqa, radiofizika, raqamli 

optika va bir qator raqamli sohalari masalalarini hal qilishda ishlatiladi. Signallarga 

raqamli ishlov berish (SRIB) – bu hisoblash tehnika (HT) larida tehnik sifatida va 

dasturli  vositalarda  ko’chishlarni  dinamik  yozuvchisidir.  Signallarga  raqamli 

---

12 

 

ishlov  berish  uchun  va  shu  sohaga  tegishlilar  xabarlar  nazariyasidan 

foydalanadilar.  Jumladan  signalni  optimal  qabul  qilish  nazariyasidan  va 

ko’rinishini  bilish  nazariyalari  kiradi.  Bu  jarayonda  asosiy  vazifasi  birinchidan 

fondagi  shovqinlarni  va  tabiatdagi  turli  xil  tovush  signallarini  belgilaydi, 

ikkinchidan  signallarni  sinflanishini,  tenglashtirish  va  avtomatik  aniqlashdan 

iborat.  Signallarga  ishlov  berishni  tasirini  quyidagi  tehnologiyalarida  ya’ni 

telekommunikatsiya  ,  raqamli  TV  va  ovoz  yozish,  biometrika,  mobil  aloqa  va 

videosistemalarda  kuzatishimiz  mumkin.  Bular  asosan  hisoblash  qurilmalarida 

qo’llaniladi. 

Signallarga ishlov berishdan maqsad:  

-  Signal  parametrlarini  o’lchash  yo’li,  ob’ekt  haqida  malumot  qabul  qilish  – 

amplituda, faza, chastota, spektr;  

- Fondagi xalaqitlarni foydali belgilab olish;  

- Signallarni siqish (kompressiya);  

- Signal formatini o’zgartirish. 

 

 

1.1-rasm    Signallarni ishlov berishni oddiy strukturaviy ko’rinishi.