Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent

Neyron tarmoq qanday ishlaydi? 
V bu misol neyron tarmog'ining bir qismini tasvirlaydi, bu erda I harflari kirish neyronlarini, H 
harfi yashirin neyronni va w harfi og'irliklarni bildiradi. Formuladan ko'rinib turibdiki, kiritilgan 
ma'lumotlar barcha kiritilgan ma'lumotlarning tegishli og'irliklarga ko'paytirilgan yig'indisidir. Keyin 1 va 
0 kirishini beramiz. w1 = 0,4 va w2 = 0,7 bo'lsin, H1 neyronining kirish ma'lumotlari quyidagicha bo'ladi: 
1 * 0,4 + 0 * 0,7 = 0,4. Endi bizda kirish bor, biz kirishni faollashtirish funksiyasiga ulab chiqishni olishimiz 
mumkin (bu haqda keyinroq). Endi bizda chiqish bor, biz uni uzatamiz. Shunday qilib, biz chiqish 
neyroniga yetguncha barcha qatlamlar uchun takrorlaymiz. Bunday tarmoqni birinchi marta ishga 
tushirganimizda, biz javob to'g'ri emasligini ko'ramiz, chunki tarmoq o'qitilmagan. Biz uni natijalarini 
yaxshilashga o'rgatamiz. Ammo buni qanday qilishni o'rganishdan oldin, keling, neyron tarmoqning bir 
nechta atamalari va xususiyatlarini tanishtiramiz. 
Faollashtirish funktsiyasi 
Faollashtirish funktsiyasi - bu kirish ma'lumotlarini normallashtirish usuli (biz bu haqda avvalroq 
gaplashdik). Ya'ni, agar sizda kirishda katta raqam bo'lsa, uni faollashtirish funksiyasidan o'tib, kerakli 
diapazonda chiqishni olasiz. Ko'p faollashtirish funktsiyalari mavjud, shuning uchun biz eng asosiylarini 
ko'rib chiqamiz: Lineer, Sigmoid (Logistik) va Giperbolik tangens. Ularning asosiy farqi qiymatlar 
oralig'ida. 

---

Chiziqli funksiya 
Bu funksiya deyarli ishlatilmaydi, faqat neyron tarmoqni sinab ko'rish yoki qiymatni 
o'zgartirmasdan uzatish kerak bo'lganda. 
Sigmasimon
Bu eng keng tarqalgan faollashtirish funktsiyasi va uning qiymatlari diapazoni. Aynan u 
Internetdagi misollarning aksariyati ko'rsatilgan, uni ba'zan logistik funktsiya deb ham atashadi. Shunga 
ko'ra, agar sizning holatingizda salbiy qiymatlar mavjud bo'lsa (masalan, aktsiyalar nafaqat yuqoriga, balki 
pastga ham tushishi mumkin), unda sizga salbiy qiymatlarni ham qamrab oladigan funktsiya kerak bo'ladi.