Muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti fakultet Komputer injineringi Fan

DataMining -da ishlashga misol

Hisobotlar va xulosalar yarating

Ma'lumotlar bazasini ochish:

Jadvalda turli xil restoranlar tarmog'idagi menejerlarning ismlari mavjud. Birinchi ustun - menejerning jinsi, ikkinchisi - sizning restoraningizdan menejerlarga nima etkazib beriladi, 3 dan 26 gacha ustunlar - kompaniyangizdan 23 oy davomida qilingan xaridlar soni to'g'risidagi ma'lumotlar.

Menejerlardan qaysi biri eng ko'p mahsulot sotib olganini mahsulot turiga bo'lingan holda aniqlash kerak.

Tanlang chorshanba ish v DataMining- > Ish joylari-> Barcha protseduralar.

Ishlash uchun ma'lumotlar (ma'lumotlar bazasi) ni tanlang:

O'zgaruvchilarni tanlash:

Keyinchalik, o'rtacha hisoblash uchun ma'lumotlarni yo'qotmasdan barcha nollarni olib tashlashingiz kerak:

Keyin filtrlash parametrlarini aniqlaymiz:

Loyihani amalga oshirish uchun boshlangandan so'ng:

Barcha nol qiymatlar olib tashlanadi:

Keyinchalik, so'nggi 3 va 6 oy ichida etkazib berishlarning o'rtacha sonini hisoblaymiz:

Biz loyihani amalga oshirish uchun boshlaymiz.

Natija:

Natijalar:

Xulosa

Data Mining turli xil tahliliy protseduralarning katta to'plamini o'z ichiga oladi, bu esa ma'lumotlarni tahlil qilish usullarini yaxshi bilmaydigan oddiy foydalanuvchilar uchun mavjud emas. StatSoft ushbu vaziyatdan chiqish yo'lini ham topdi, bu Statistica to'plamidan ma'lumotlarni tahlil qilish va matematik statistika bo'yicha kam tajriba va bilimga ega bo'lgan professionallar ham, oddiy foydalanuvchilar ham foydalanishlari mumkin. Buning uchun umumiy tahlil usullaridan tashqari, eng muhim va ommabop vazifalarni hal qilish uchun mo'ljallangan tayyor to'liq (loyihalangan) ma'lumotlarni tahlil qilish modullari o'rnatildi: prognozlash, tasniflash, assotsiatsiya qoidalarini yaratish va boshqalar.