Moluch 251 c indd

 
1.
 Образцовый маркер
На рисунке 2 показан интерфейс инструмента анализа-
тора, отображающего оценку в 5 звезд. Алгоритм Vuforia пре-
доставляет возможность в режиме реального времени про-
анализировать любое количество таргетов и в дальнейшем 
создать базу данных для работы в таких инструментах для 
разработчика, как, Unity, XCode, AndroidStudio. [1]
Алгоритм обработки таргетов позволяет провести 
анализ мишени и выявить узлы деталей, которые влияют 
на шкалу качества, в режиме онлайн. Узлы контурных со-
единений отображается желтыми крестами, их плотность 
повышает вероятность получения дополнительной еди-
ницы шкалы.
Рис.
 
2.
 Интерфейс инструмента с узлами контурных соединений

---

«Молодой учёный»
.
№ 13 (251)
 .
Март 2019 г.
48
Информатика
Целью изучения работы алгоритма инструмента ком-
пании PTC, как анализатора таргетов, является выявление 
определенных критериев по улучшению меток. Следу-
ющим этапом будет использование тестовой метки, пропу-
щенной через анализатор Vuforia. Из отчета инструмента, 
который показан на рисунке 3, можно сделать вывод о ка-
честве пригодности данного изображения, как элемента 
в приложении с технологией дополненной реальности.
Рис. 3.
 Тестовая метка с нулевым показателем
В данном примере анализатор показывает оценку 0 
«звезд». Включив расширенный режим инструментария, 
можно увидеть узлы контурных соединений. Как следует 
из показателей расширенного режима, количество узлов 
катастрофически мало для использования в AR-сценах. 
Сравнив таргет с показателем 0 с таргетом у которого 
показатель 5, можно выявить закономерность опреде-
ленных спецификаций, которые влияют на количество 
«звезд» шкалы. [3] Вернувшись к рисунку 2 и, обратив 
внимание на показатели расширенного режима, можно 
сделать вывод, что геометрия, полигональность и количе-
ство фигур с закрытым периметром, обладающих углами, 
а также их плотность относительно площади всей мишени 
влияет на показатели шкалы.
Следующим этапом в улучшении и модернизации тар-
гета, является работа над цветом. Механизм определения 
«звездности», наилучшим образом способен обрабаты-
вать мишени, обладающие высоким значением контраст-
ности. В результате анализа алгоритма Vuforia были выяв-
лены критерии улучшения таргетов с низким показателем 
шкалы, для использования в AR-сценах.
Для исправления таргета с низким показателем звезд-
ности необходимо добавить элементов, которые помогут 
алгоритму определить больше контурных узлов. На ри-
сунке 4 показан таргет с дополнительными узлами для 
более точной работы Vuforia-среды.
Для более подробного изучения узловых соединений 
можно перейти в интерфейс расширенного режим ана-
Рис.