Moluch 114 c indd

Целью исследования является определение преиму- ществ и недостатков использования инструментов Busi- ness Intelligence.
Для достижения поставленной цели необходимо ре- шить следующие задачи:

• 
  ознакомиться с Business Intelligence и его преиму- ществами;
  
• 
  рассмотреть исторические аспекты развития Busi- ness Intelligence;
  
• 
  проанализировать текущие методы, которыми пользуются при работе с данными;
  
• 
  рассмотреть основные сложности при внедрении инструментов Business Intelligence.
  

Business Intelligence (BI) — это процесс анализа ин- формации, выработки интуиции и понимания для улучшен- ного и неформального принятия решений бизнес-пользо- вателями, а также инструменты для извлечения из данных значимой для бизнеса информации. Надо отметить, что большинство определений трактуют «Business Intelli- gence» как процесс, технологии, методы и средства извле- чения и представления знаний [3]. Инструменты BI — это инструменты для перевода необработанной информации в осмысленную, удобную форму. Эти данные использу- ются для бизнес-анализа. Технологии BI обрабатывают большие объемы неструктурированных данных, чтобы найти стратегические возможности для бизнеса. Термин “Business Intelligence” сперва использовался в научной сфере, но вскоре получил широкое применение и в кор- поративном сегменте, благодаря своим результатам.
Инструменты BI решают очень широкий спектр задач [2]:

• 
  поддержка развития бизнес-процессов и струк- турных изменений предприятия;
  
• 
  моделирование бизнес-ситуаций в единой инфор- мационной среде;
  
• 
  быстрое проведение оперативного анализа по не- стандартным запросам;
  
• 
  снижение рутинной нагрузки на сотрудников ком- пании, путем автоматизации их работы;
  
• 
  устойчивая работа при увеличении объема обраба- тываемой информации, возможность масштабирования.
  

По части стратегического развития предприятия или компании инструменты BI обеспечивают [2]:

• 
  оценку эффективности различных направлений бизнеса;
  
• 
  бизнес планирование, путем достижения постав- ленных целей;
  
• 
  анализ эффективного использования финансовых ресурсов;
  
• 
  прогнозирование и оценка эффективности опера- ционной, инвестиционной и финансовой деятельности;
  
• 
  бизнес-моделирование и оценку инвестиционных проектов;
  
• 
  управление финансами, планирование затратами, планирование требуемых будущих вложений.
  

В основе концепции BI лежит идея анализа и обра- ботка данных с целью получения знаний о данных (мета данные), которые можно будет использовать в прогнози- ровании и принятии решений.
Согласно исследованиям, проведенным компанией The OLAP Report, безусловным лидером мирового рынка BI в 2006 году стала компания Microsoft — доля ее систем на рынке составляла 31,6%. За ней следовала Hyperion (18,9%) и Cognos (12,9%.) Замыкали пятерку лидеров Business Objects и MicroStrategy (по 7,3% у каждого). SAP в 2006 году сумел завоевать только 5,8% рынка [1]. Как показывает опыт успешных зарубежных компаний, эффективным решением вышеописанных проблем яв- ляется использование инструментов BI, таких как «Cus- tomer Relationship Management».
Использование инструментов BI ведет к положи- тельным результатам, но до сих пор есть компании, ко- торые ведут учет и историю клиентов с помощью Excel таблиц, накапливают данные в своих Базах Данных и пы- таются проанализировать все это с помощью человече- ских ресурсов.
Объектом исследования этой статьи хотелось бы рас- смотреть внедрение инструментов BI в компании, занима- ющиеся предоставлением консалтинговых услуг.
Консалтинговые компании — это компании, которые занимаются предоставлением разного вида услуг своим клиентам. Как и многие другие компании в целях выжи- вания на рынке они пытаются привлечь новых клиентов, чтобы продать им свои услуги, не потерять текущих кли- ентов, а также поспособствовать к дополнительным про- дажам.
Основные проблемы, с которыми часто сталкиваются консалтинговые компании это:

• 
  поиск истории работы с клиентом (договора, сделки) является затруднительным процессом. Эта информация необходима для получения списка лояльных клиентов;
  
• 
  смена менеджеров, закрепленных за клиентами. При закреплении нового менеджера за клиентом необ-
  

ходимо проинформировать его о текущем положении дел и рассказать о проделанной работе с клиентом;

• 
  прогнозирование неправильных возможных резуль- татов, что приведет к большим ожиданиям и чрезмерным затратам.
  

Решением всех этих проблем в компании занимаются маркетологи и аналитики. Их основной целью является получение прибыли для компании, при минимальных за- тратах. Чтобы добиться этой цели, им необходимо изу- чить всю сферу деятельности компании, ее продукты, ее сильные стороны, а также ее историю. Нужно понять по- чему клиенты готовы довериться именно этой компании, а также установить последовательность совершенных дей- ствий с клиентом, после чего была осуществлена успешная сделка. Чтобы заполучить эти данные необходимо проска- нировать архивы компании, просмотреть множество доку- ментов, договоров, проанализировать проделанную работу для каждого клиента, поговорить с каждым менеджером, которые обслуживают клиентов компании.
Основными барьерами при сборе этой информации может послужить следующее:

• 
  информации о клиентах очень много или она раз- розненная, и из-за этого становится трудно изучить и про- анализировать их в определенные сроки. Необходимо изучить дело каждого клиента, чтобы получить среднеста- тистические данные (Пример: период пика притока кли- ентов);
  
• 
  информация утеряна или является неполной;
  
• 
  трата большого количества времени на разговоры с менеджерами.
  

При внедрении и использовании инструментов BI, всех проблем, связанных с отчетность и процессом работы в компании, в последующем можно будет избежать. При правильном подходе и заполнении информации о кли- ентах, можно будет получить полную и прозрачную кар- тину, происходящего в компании. Так в режиме онлайн можно будет быстро сгенерировать отчет о текущих про- цессах в компании, получить полную информацию о кли- енте, начиная с первого звонка и отправкой коммерче- ского предложения, избежать неудачных моментов при
работе с новыми клиентами, предугадать, что клиент может отказаться от продления текущей сделки т.к. была оказана некачественная работа. Открываются новые воз- можности в использовании накопленных данных для улуч- шения будущих экономических показателей.
На первом этапе внедрения инструментов BI появля- ется множество проблем. Самой основной проблемой при внедрении является сложность получения актуальных, достоверных и непротиворечивых данных из транзакци- онных систем нижнего уровня (бухгалтерского 1C, ERP, CRM). В основном такие системы существенно различа- ются бизнес-логикой, в результате появляются противо- речия в данных, относящихся к одним и тем же предметным областям [4]. Чтобы решить эту проблему приходится создавать второстепенные интерфейсы для ввода данных, дорабатывать информационные системы или иницииро- вать затратные перестройки бизнес процессов компании. Еще одной проблемой при использовании инструментов BI является проверка качества данных. Существует много инструментов, но они не используются. Зачастую, такие вопросы решаются путем создания промежуточных от- четов и проверки на уровне трансформации данных. Все это обычно лежит на службе сопровождения и поддержке. Еще одной проблемой является человеческий фактор. Специалисты в области информационных технологий отмечают, что сталкиваются с сопротивлением менед- жеров, которые занимаются составлением отчетов. Во- первых, они оказываются не готовы к вопросам руковод- ства, во-вторых, их значимость в компании резко падает.