Moluch 114 c indd

Цель работы: выполнить сегментацию микроскопи- ческих изображений эпителиальных клеток, полученных в результате неинвазивной цитологической диагностики, различными алгоритмами. При анализе гистологических объектов наиболее ценную информацию на изображении представляют ядро и контур клеток.

Пороговая сегментация

Пороговая сегментация один из простейших видов сегментации, в котором полутоновое изображение пре- образовывается в бинарное посредством выбора поро- гового значения. В ходе бинаризации изображение ста- новится черно-белым, а его пиксели имеют значения 0 или 1.

Для бинарного изображения справедливо следующее соотношение:
(2)
где N — общее количество пикселей на изображении,

• 
  количество пикселей на уровне i
  

Метод Отсу заключается в разделении изображения на два класса пикселей и выборе порога таким образом, чтобы он максимизировал межклассовую дисперсию:


(3)


где t — значение порога, и — вероятности двух классов, разделенных порогом t, а — дисперсия этих классов
Рассмотрим пороговую сегментацию для обработки микроскопического изображения эпителиальных клеток. Пороговая обработка как правило редко применяется

Рис. 1. Сегментация методом Отсу

Рис. 2. Гистограмма изображения

в чистом виде, т.к. эффективна только для небольшого круга изображений, в которых объекты и фон четко раз- личаются по яркостному признаку. [2]

Сегментация методом управляемого водораздела

При сегментации изображений довольно часто ис- пользуется метод водораздела, основанный на мате- матической морфологии. Суть данного метода заклю- чается в том, что изображение рассматривается как рельеф, в котором линии водораздела — границы, раз- деляющие участки изображения на сегменты, а водо-