Moluch 114 c indd

Сегментация микроскопических изображений эпителиальных клеток

Уалиева Ирина Маратовна, кандидат физико-математических наук, преподаватель
Казахский национальный университет имени Аль-Фараби (Казахстан)
Жукешева Жания Каирбековна, магистрант
Международный университет информационных технологий (Казахстан)
В данной статье рассмотрены различные методы сегментации микроскопических изображений эпители- альных клеток, предназначенных для упрощения дальнейших задач классификации и распознавания гистоло- гических объектов. Были применены такие распространенные методы сегментации как: пороговая сегмен- тация, метод K-средних и метод водораздела.
Ключевые слова: сегментация изображений, микроскопические изображения, пороговая обработки, метод водораздела, метод K-средних


_Впоследнее время роль анализа и обработки изобра-

жений в медицине существенно возросла. Каче- ственная обработка медицинских изображений позволяет врачам диагностировать заболевания на разных стадиях. Объекты на медицинских изображениях характеризу- ются большой сложностью и многофакторностью, что в свою очередь требует надежности, точности и достовер- ности результатов исследований. [1] Изображениям, по- лученным с помощью микроскопа, свойственны шум, рез- кость, нечеткие границы объектов, которые порой едва различимы.
Сегментацией называют выделение отдельных обла- стей или объектов на изображении. [2] Выделение объ- ектов на медицинских изображениях как правило явля-
r (x, y) = ⁽¹⁾
где r (x, y), s (x, y) — уровни яркости пикселей изо- бражения, L — пороговый уровень яркости.
Следовательно, на изображении r (x, y) пиксели, зна- чения которых равны единице, принадлежат объектам, а те, которые равны нулю, относятся к фону. В бинари- зации изображения яркость каждого пикселя сравнива- ется с пороговым значением. Если пиксель относится к объекту, то его значение равно единице, а если к фону, то — ноль. При пороговой обработке изображения одной из важных задач является правильный
выбор порога, т.к. ошибки в его значении приводят

ется весьма сложной задачеи
Сегментация относится
к искажению границ областей. [4] Существуют множе-

к числу важных этапов, качество выполнения которых во многом определяет точность и возможность дальнейшего
ство методов выбора порога и одним из наиболее эффек- тивных среди них является метод Отсу [5], основанный на

анализа изображении
[3]
анализе гистограмме яркости изображения: