Модели процессов согласования реплик в базах данных Nosql

Выводы по 2-й главе 
1. Разработана аналитическая модель процесса согласования реплик в 
конечном счете в базах данных NoSQL, при этом учитывался синхронный и 
асинхронный способы распространения изменений. Модель позволяет оценить 
вероятность того, что клиент прочитает устаревшую запись за время 
распространения обновлений записи по ее N-W репликам (формулы (2.8), (2.11)). 
2. Разработана аналитическая модель процесса строгого согласования 
реплик в базах данных NoSQL. Модель позволяет оценить характеристики 
случайного времени ожидания требованием на чтение окончания обновлений W 
реплик, а также времени чтения R записей с учетом этого ожидания (формулы 
(2.21), (2.22)). 
3. Получено выражение для преобразования Лапласа-Стилтьеса функции 
распределения вероятностей времени обновления реплики в базах данных NoSQL 
(формула(2.32)). 
4. Выполнен анализ моделей процессов согласования реплик в конечном 
счете и строгого согласования реплик в базах данных NoSQL (раздел 2.2). 
5. Разработана имитационная модель процесса ведения версий записи в 
базах данных NoSQL. Модель позволяет оценить средние значения и правые 
границы доверительных интервалов числа версий записи и времени их обработки. 
Предложено два варианта модели: расчет времени обработки версий записи, 
исходя из текущего числа версий записи, считанных пользователем, и исходя из 

---

90 
числа обновлений записи, выполненных другими клиентами между 
последовательными обновлениями записи текущим клиентом. Выполнен анализ 
этих моделей (раздел 2.3). 
6. Разработаны модели отказов в доступе к какой-либо записи базы данных 
NoSQL: аналитическая модель (формула (2.41)) и имитационная модель (пункт 
2.4.2). Они позволяют оценивать вероятность таких отказов в зависимости от 
числа узлов, реплик записи, ремонтных бригад с учетом параметров, влияющих 
на время восстановления узла и автоматического копирования данных на 
восстановленный узел. 

---

91