Milliy universitetining jizzax filiali kompyuter ilmlari va muhandislik texnologiyalari

 
List of used literature. 
1.
Asemi, A. (2006). Information Technology and National Development in 
Iran. Paper presented at the 2006 International Conference on Hybrid Information 
Technology (ICHIT'06).
2.
Muslimov N.A va boshqalar. Innovatsion ta’lim texnologiyalari. O’quv 
metodik qo’llanma. –T.: Sano standart, 2015.-208b. 
3.
Tolipov U.K, Usmonboyeva M. Pedagogik texnologiya: nazariya va 
amaliyot. –T.:Fan, 2005.-205b. 
0,67
1,75
0,97
0,14
2,71
0,97
1,89
1,68
1,17
2,06
0,96
1,47
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
13th school
21st school
2nd school
Alkanes
Alkenes
Alkines
Fenols

---

90 
4.
 
https://yuz.uz/uz/news/fargonadagi-aqlli-maktablarda-oquvchilar-bilimini-
suniy-intellekt-baholamoqda
  
5.
Bustanov X.A, Xasanov U. Oliygohlarda zamonaviy axborot ta’lim muhiti 
va ulardan foydalanishning metodik aspektlari.
6.
“Sun’iy intellekt asosida yoshlarni kasbga to‘g‘ri yo‘naltirish tizimini 
ishlab chiqish”. Muhammadsolayev A.Sh, Masharipov S. A, Iskandarov S.Q., 
Sharifboyeva R.B. International scientific conference "INFORMATION 
TECHNOLOGIES, NETWORKS AND TELECOMMUNICATIONS" ITN&T-
2022 Urgench, 2022y April 29-30 
 
 
VIDEO TRANSCRIPTION BASED ON HIDDEN MARKOV MODEL 
PhD. Nazarov Fayzullo Maxmadiyarovich. 
Samarkand State University, Uzbekistan 
 ass. Yarmatov Sherzodjon Shokir o’g’li. 
Samarkand State University, Uzbekistan 
[e-mail]
  
 
Abstract.
Modeling a signal model for speech recognition in video 
transcription is a challenging task. Hidden Markov Model gives us great 
opportunities for speech recognition. Hidden Markov Model is currently the most 
widely used and successful method for automatic recognition of spoken utterances.