Microsoft Word Уч пособие 22 09. doc

ПЕРЕЧЕНЬ ИЛЛЮСТРАЦИЙ

1. 
   Рисунок 2.1 Определение пространственных частот изображения.12
   
2. 
   Рисунок 3.1 Оси противоположных цветов в соответствии с оппонентной теорией Геринга.18
   
3. 
   Рисунок 3.2 Механизм цветного зрения в соответствии с зонной теорией Адамса.19
   
4. 
   Рисунок 3.3 Графики зависимости видимой насыщенности от размеров деталей и их цветов.21
   

5. 
   Рисунок 3.4 Элемент в цветовом координатном пространстве
   

23

6. 
   Рисунок 3.5 Цветовое координатное пространство RGB.24
   
7. 
   Рисунок 3.6 Цветовое координатное пространство HLS.25
   

L^* a^*b^* .

8. 
   Рисунок 3.7 Представление цветов в метрическом векторном пространстве.31
   
9. 
   Рисунок 4.1 Функция пространственной дискретизации изображения. 33
   
10. 
    Рисунок 4.2 а) Изменение спектра по строке для а) непрерывного сигнала, б) дискретизованного сигнала.35
    
11. 
    Рисунок 4.3 Выбор частоты дискретизации в соответствии с теоремой отсчетов.36
    
12. 
    Рисунок 4.4 Частотная характеристика идеального восстанавливающего прямоугольного фильтра.37
    
13. 
    Рисунок 4.5 Амплитудная характеристика оптимального квантователя Макса.41
    
14. 
    Рисунок 4.6 График зависимости вероятности квантования от отношения интервала квантования к СКО аддитивного шума  .42
    
15. 
    Рисунок 4.7 Идеальная НЧ фильтрация сигнала в полосе, равной полосе частотного спектра сигнала: а) спектр непрерывного сигнала; б) спектр сигнала после дискретизации; в) частотная характеристика идеального фильтра; г) спектр сигнала на выходе фильтра. Идеальная НЧ фильтрация сигнала в полосе, меньшей полосы частотного спектра сигнала: д) спектр непрерывного сигнала; е) спектр сигнала после дискретизации; ж) частотная характеристика идеального фильтра; з) спектр сигнала на выходе фильтра.44
    
16. 
    Рисунок 4.8 Равномерное квантование: а) число разрядов квантования
    

L=8, б) число разрядов квантования L=4.45

17. 
    Рисунок 4.9 а) Изображение получено равномерным квантованием на
    

16 уровней изображения «Лена»; б) изображение получено наложением нормального шума при СКО=5 на исходное изображение и равномерным квантованием на 16 уровней.45

18. 
    Рисунок 4.10 Импульсная характеристика идеального восстанавливающего фильтра по x-координате.46
    
19. 
    Рисунок 5.1 а) Исходное изображение; б) автоматическое контрастирование (при квантилях слева и справа = 0,005).50
    
20. 
    Рисунок 5.2 Амплитудная передаточная характеристика преобразования при выделении диапазона значений сигнала изображения.51
    
21. 
    Рисунок 5.3 а) Изображение негатива яркостного сигнала изображения; б) изображение сигнала насыщенности этого же изображения.52
    
22. 
    Рисунок 5.4 Пример гамма-коррекции. а) исходное изображение, б) преобразованное.52
    
23. 
    Рисунок 5.5 Пример эквализации гистограммы изображения. а) Исходное изображение и его гистограмма в); б) преобразованное изображение и его гистограмма г).55
    
24. 
    Рисунок 5.6 Амплитудные характеристики для бинаризации изображений. а), б) квантование по порогу прямое и инверсное; в) формирование изофот, г) формирование инверсных изофот.56
    
25. 
    Рисунок 5.7 Формирование изофот изображения. Бинаризация выполнена по компоненту тона.57
    
26. 
    Рисунок 5.8 Тестовое изображение. а) Изображение RGB компонентов; б) гистограмма распределения RGB компонентов тестового изображения.59
    
27. 
    Рисунок 5.9 Гистограмма распределения ошибок преобразования цветового координатного пространства RGB в пространство HLS: a) для целочисленного преобразования Оствальда; b) для цветовой координатной системы Стрикланда.59
    
28. 
    Рисунок 5.10 Изображение фрагмента карты: a) исходное изображение в пространстве RGB, б) исходное изображение после повышения контраста, насыщенности и подчеркивания верхних частот.60
    
29. 
    Рисунок 5.11 a) Исходное изображение без накопления, б) исходное изображение с накоплением 0,5 с; в) улучшенное изображение а; г) улучшенное изображение б).61
    
30. 
    Рисунок 6.1 Конфигурации окрестности элемента «0» в кадре изображения в иерархической последовательности.62
    
31. 
    Рисунок 6.2 Положение отсчетов импульсной характеристики при
    

свертке с изображением f ( x, y ) .65

32. 
    Рисунок 6.3 Корреляция изображения