Microsoft Word Уч пособие 22 09. doc

УЛУЧШЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ

В компьютерных системах исходные изображения и результаты обработки данных в виде изображения отображаются на экране, при этом получателем информации является наблюдатель. Процедуру, обеспечивающую такое представление, называют визуализацией. Желательно при помощи обработки придать выводимому изображению такие качества, благодаря которым его восприятие человеком было бы по возможности комфортным [37]. Часто бывает полезным подчеркнуть, усилить какие-то свойства наблюдаемой картины с целью улучшения ее субъективного восприятия.
Последнее - субъективность восприятия - сильно усложняет применение формализованного подхода при достижении данных целей. Поэтому при обработке изображений для визуализации получили распространение методы, в которых часто отсутствуют строгие математические критерии оптимальности. Их заменяют качественные

представления о целесообразности той или иной обработки, опирающиеся на субъективные оценки результатов.
Подавляющее большинство процедур обработки для получения результата в каждой точке кадра использует входные данные из некоторого множества точек исходного изображения, окружающих обрабатываемую точку. Однако имеется группа процедур, в которых осуществляется так называемая поэлементная обработка. В этом случае результат обработки в любой точке кадра зависит только от значения входного изображения в этой же точке. Очевидным достоинством таких процедур является их предельная простота. Вместе с тем, многие из них приводят к очевидному субъективному улучшению визуального качества. Этим определяется внимание, которое уделяется поэлементным процедурам. Поэлементная обработка применяется как предварительная обработка, а также и как заключительный этап при анализе изображений.
Сущность поэлементной обработки изображений сводится к
следующему. Пусть f n,m и gn,m - значения яркости исходного и
получаемого после обработки изображений соответственно в точке кадра, имеющей декартовы координаты n (номер столбца) и m (номер строки). Поэлементная обработка означает, что существует однозначная функциональная зависимость между этими яркостями
gn,m   f n,m, (5.1)
позволяющая по значению исходного сигнала определить значение выходного сигнала. То есть она характеризуется тем, что каждый элемент входного изображения математически преобразуется в новое значение элемента выходного изображения, независимо от значений других элементов входного изображения. Рассмотрим наиболее распространенные процедуры поэлементной обработки.

1.