|
f (x, y)
с маской
h(s,t ) .65
Рисунок 6.4 Применение медианного фильтра с окном
3 3
элемента.
а) исходное изображение; б) выходное изображение; в) изображение разности изображений а) и б).69
Рисунок 6.5 Пример фильтрации изображения с импульсной помехой
(1%): a) исходное изображение; б) МФ 3x3; в) АМФ.71
Рисунок 6.6 График частотной характеристики фильтра Баттерворта при r=70 и k=10: а) – центрированная характеристика; б) – нецентрированная.74
Рисунок 7.1 Пример операций анализа цветного изображения. a) Исходное изображение. Каждая клетка является отдельным объектом. б) Бинарное изображение клеток оранжевого цвета после сегментации. в) Результат селекции связных компонентов.75
Рисунок 7.2 а) Изображение цветка; б) цветоразностный (Cb)
компонент этого изображения; в) бинарное изображение цветка.76
Рисунок 7.3 Гистограмма значений Cb компонента.77
Рисунок 7.4 Оценка яркостных и геометрических признаков формы клеток.78
Рисунок 7.5 Параллельный перенос множества B на вектор
t x0 , y0 .79
Рисунок 7.6 Центральное отражение множества B.79
Рисунок 7.7 Дилатация множества B по множеству S.80
Рисунок 7.8 Эрозия множества B по примитиву S.81
Рисунок 7.9 Размыкание множества B по примитиву S.81
Рисунок 7.10 Замыкание множества B по примитиву S.82
Рисунок 7.11 Определение ориентации по собственному вектору матрицы ковариации.85
Рисунок 8.1 Чувствительность к контрасту и порог неразличимости
I .88
Рисунок 8.2 Эффект полос Маха.89
Рисунок 8.3 Блок-схема алгоритма кодирования длин серий строки изображения.93
Рисунок 8.4 Блок-схема алгоритма декодирования строки изображения по методу RLE.94
Рисунок 8.5 Формирование кодового дерева по методу Хаффмана.100
Рисунок 8.6 а) Изображение, полученное дифференцированием по строке изображения «Лена»; б) гистограмма распределения яркостей этого изображения.101
Рисунок 8.7 Структурная схема кодера ДИКМ.103
Рисунок 8.8 Исходное изображение а) и два восстановленных изображения б) и в). Спектры соответствующих изображений г) - е). 106
Рисунок 8.9 Базисные функции ДКП, n-порядковый номер отсчета входной последовательности, k-номер выходного значения коэффициента ДКП.109
Рисунок 8.10 Изображение, восстановленное по 3,8% коэффициентов: а) по алгоритму ОДПФ; б) по алгоритму ОДКП.110
Рисунок 8.11 Схема кодера JPEG.110
Рисунок 8.12 Положения отсчетов яркости и цветности при формировании макроблока. X- положение отсчета яркости, O – совпадающее положение отсчетов цветности Сb и Cr.111
Рисунок 8.13 Расположение блоков в макроблоке при кодировании
JPEG.112
Рисунок 8.14 Зигзагообразное сканирование квантованных спектральных коэффициентов.114
Рисунок 8.15 Условная схема процесса кодирования / декодерования при вейвлетном преобразовании.116
Рисунок 8.16 Схема вейвлет-кодирования изображения.118
Рисунок 8.17 Пространственное расположение блоков коэффициентов в кадре изображения после вейвлетного преобразования.119
Рисунок 8.18 Вейвлет Хаара. а) Масштабирующая функция («отцовский вейвлет»), б) материнский вейвлет, в) производные вейвлеты Хаара.121
Рисунок 8.19 Положение коэффициентов фильтров и отсчетов сигнала входной последовательности.123
Рисунок 8.20 Схема выполнения одномерного ВП и децимации.124
Рисунок 8.21 Схема выполнения одномерного ОДВП при использовании фильтра D4.125
Рисунок 8.22 Схема прямого и обратного одномерного ВП.125
Рисунок 8.23 Фрагменты изображения "Лена". a) Фрагмент исходного изображения; б) Фрагмент декодированного JPEG изображения; в) фрагмент декодированного изображения при использовании вейвлетного алгоритма.129
Рисунок 8.24 Исходные изображения: a) “Лена”, б) тестовая таблица. в) График зависимости ПСШ от коэффициента сжатия, где J - кодирование JPEG; W - вейвлетное кодирование; L - изображение “Лена”; T - изображение таблицы.130
Рисунок 8.25 Схема формирования предсказания движения в группе в хронологической последовательности кадров.132
Рисунок 9.1 Определение размера фрактала на примере четырех ломаных линий.141
Рисунок 9.2 Граф выделения на изображении текстурных областей. 144
Рисунок 9.3 Форма кластеров при кластеризации двумерных данных а) по методу квантования многомерных гистограмм, б) по методу векторного квантования.146
Рисунок 9.4 Примеры синтезированных текстур по статистическому методу.153
Рисунок 9.5 Пример синтезированных текстур при H равном 0,1; 0,5 и
0,8 соответственно.155
Рисунок 9.6 График зависимости нормированной величины внутрикластерных ошибок D/Dmax от числа итераций ntrace.159
Рисунок 9.7 Пример классификации изображений. Кластеры представлены центрами масс. a) Исходное изображение; в) изображение получено после кластеризации по методу К- внутригрупповых средних при числе итераций ntrace=1; г) изображение получено после кластеризации по методу К − внутригрупповых средних при числе итераций ntrace=10; б) изображение, сформированное как разность изображений в) и г).160
Рисунок 9.8 Пример классификации: a) исходное изображение; б) изображение, представленное центрами масс кластеров после первоначального разбиения по тоновому компоненту; в) изображение, представленное центрами масс кластеров, при кластеризации по методу К-внутригрупповых средних после выполнения 1 итерации; г) изображение, представленное центрами масс кластеров, после доопределения кластеров и кластеризации по методу К − внутригрупповых средних.161
Рисунок 9.9 Маски красно-коричневого кластера, полученные на различных шагах.162
Рисунок 9.10 Построение пирамиды при оценке размера фрактала по методу пирамиды.168
Рисунок 9.11 Пример сегментации фрактальных текстур, имеющих разные характеристики цветности. а) исходное изображение, б) изображение масок аппликативного наложения текстур, в) г) результат сегментации по тону.174
Рисунок 9.12 Пример сегментации фрактальных текстур, имеющих одинаковые характеристики цветности. а) исходное изображение, б) результат сегментации при размере окна 16x16, в) результат сегментации при размере окна 8x8.174
Рисунок 9.13 Пример сегментации текстур из альбома Бродатца а) исходное изображение, б) результат сегментации при размере окна 8x8.175
Рисунок 9.14 Пример сегментации текстур а) исходное изображение; б) исходное изображение яркостного компонента; в) результат сегментации при размере окна 8x8.175
Do'stlaringiz bilan baham: |
